简介： 摘要：国防和军队改革已经进入深水期，部队朝着能打仗打胜仗的目标稳步前进，部队管理工作时刻影响着部队改革发展的步伐。建设世界一流军队必须要有与之相匹配的一流的部队管理，一流的管理理念加上灵活的管理方法是保证部队高效运转的基本方式，为提高我军在改革调整期间部队管理工作研究水平，文章主要通过文献研究的方法，着重分析当前部队管理工作中存在的主要问题和突出矛盾，并提出了几点建议。
简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。
瞄准实战为打赢，一流军队要有与之相匹配的部队管理
一种基于 SURF特征提取与 FLANN匹配的目标物体识别算法的设计与研究
