简介:综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法。项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配。同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法。最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目。通过考察项目之间相互作用可以发现,推荐系统的算法衡量指标不能同时达到最优。同时为了进一步增强算法的可扩展性,引入了一个度指数来调节算法,这样在实际应用中就可以根据需要,通过调整项目之间的相互作用以及项目自身的度指数,达到最好的用户体验和系统多样性。
简介:针对"群体"是否具有智能这一问题,从"群体"特征角度着手进行分析,将"群体"定义为通过信息共享,在共同目标的作用下,自发或者有组织地联系在一起并且能够相互影响的一群人。在此基础上,通过分析群体的心理特征、情感特征等,发现群体可通过"竞争"、"协作"等方法,激发个体的智慧来增长群体知识。"群体"具备的这种能力可视为"群体"的智能,即"群体智能"或"社会智能"。由于"社会智能"及其涉及到的群体所拥有的海量数据的复杂性,提出可将"从定性到定量的综合集成法"作为研究"社会智能"的方法论的构思,并总结出研究"社会智能"的两个一般性方法:基于连接模式的方法和基于信息传播的方法,最后指明了后续的工作方向。