简介:摘要细颗粒物浓度是决定大气能见度的关键因子,利用2013年11月1日~2014年3月31日期间成都市人民南路四段逐时PM2.5质量浓度和大气能见度监测数据以及温江站同期地面气象观测资料,探讨了在不同相对湿度条件下大气能见度与PM2.5质量浓度的关系。结果表明(1)成都市能见度水平整体较低,2000m以下和2000m-3000m的样本数分别为1335、542,共占有效样本数的71%;(2)PM2.5质量浓度以及相对湿度是影响能见度的主要因子,大气能见度随平均相对湿度和平均PM2.5质量浓度的增大而减小;(3)利用Mie散射理论,构建了大气能见度与PM2.5的函数关系,并进一步基于幂函数分别在RH<70%、70%≤RH<80%以及80%≤RH<90%三种相对湿度条件下对二者进行拟合研究,对应的相关系数依次为-0.41、-0.47、-0.52。
简介:双犹豫的模糊集合(DHFS)是由二部分组成的模糊集合(FS)的新归纳(即,会员迟疑功能和非会员迟疑工作),它面对显示认识的度的几不同可能的价值是否必然或无常。它包含模糊集合(FS),intuitionistic模糊集合(IFS),和犹豫的模糊集合(HFS)以便它能在决策的过程更灵活地处理不明确的信息。在这份报纸,我们基于爱因斯坦t-conorm和t标准在双犹豫的模糊集合上建议一些新操作,学习他们的性质和关系然后给一些双犹豫的模糊聚集操作员,它能被看作一些存在的归纳在下面模糊,intuitionistic模糊、犹豫的模糊环境。最后,在双犹豫的模糊环境下面的一个决策算法基于建议聚集操作员被给,一个数字例子被用来表明方法的有效性。
简介:LetFbeafieldofcharacteristiczero.Wn=F[t(+1/2),t(+1/2),...,t(+1/n)]δ/δt1+...+F[t(+1/2),t(+1/2),...,t(+1/n)]δ/δtnistheWittalgebraoverF,Wn+=F[t1,t2...,tn]δ/δt+...+F[t1,t2...,tn]δ/δtnisLieshbalgebraofWn.ItiswellknownbothWnandWn+aresimpleinfinitedimensionalLiealgebra.InZhao'spaper,itwasconjecturedthatEnd(Wn^+)-{0}=Aut(Wn^+)anditwasprovedthatthevalidityofthisconjectureimpliesthevalidityofthewell-knownJacobianconjecture.Inthisshortnote,wechecktheconjectureaboveforn=1.WeshowEnd(W1^+)-{0}=Aut(W1^+).
简介:引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性;此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。