简介：围绕国际资本流动网络复杂性的研究范式、研究方法和研究工具对现有学术文献进行了综述和展望。研究表明,基于离散空间网络的复杂性科学研究范式非常适合国际资本流动网络复杂性研究。“复杂离散网络构建——系统演化——输入输出关系分析——决策建议”这一流程可以很好地融合在研究流程之中。同属国际资金交互网络的国际贸易资金流动网络构建及其拓扑结构分析,可在数据可获得性越来越高的背景下应用于国际资本流动网络复杂性的研究中。经过对网络节点和邻居模式的拓展,新定义的广义元胞自动机模型可以作为承担国际资本流动网络演化及参数计算的有力工具。

简介：为研究大数据时代下的复杂性科学问题,利用当前新兴的复杂网络理论结合改进的交通流仿真模型,研究可变限速对动态交通的影响,进而分析了不同的网络结构下最优的可变限速控制策略.结果表明最优的可变限速控制策略可以优化网络的交通状态.结论有助于帮助交通管理部门提出合理的交通规划方案以及制定有效的交通管理及控制措施.

简介：针对高校与企业机械类创新人才双向流动的特点,提出了一种基于本体及关联规则的决策系统构建方法,设计并实现了以Apriori算法为核心的满足长效机制的人才双向流动决策系统。该系统按照人才的流动情况构建了本体,在此基础上利用改进的Apriori算法对本体知识进行挖掘。实验结果表明该算法减少了扫描次数,提高了挖掘效率。

简介：以安徽省手足口病为例,估算手足口病传染率的季节性,分析人口流动与手足口病传染率季节性之间的关系。采用时间序列模型及简单整体模型估算了手足口病随时间变化的传染率,分析了手足口病传染率的季节性。通过线性回归模型分析了人口流动（公路旅客运输量）与手足口病的传染率季节性之间的关系。结果表明两种模型估算的手足口病传染率均有显著的年季节性,传染率峰值发生在每年2月春运期间;安徽省人口流动手足口病传染率季节性有显著影响。这些研究结果有助于分析手足口病的动态传播特性,能够更好地解释手足口病的报告发病数周期性的成因。