简介：针对作战体系结构动态演化、受人主导和涉及多域交互等特点,建立了体系协同多层时序网络模型。在多层时序网络模型基础上对传统网络指标进行了重新定义,分析了体系协同中的指控行为模式,挖掘了体系协同指标,提出了采用对比和相关性分析体系域内协同和跨域协同的方法。基于兵棋推演数据对模型和分析方法进行了实证分析,验证了所提方法的有效性。
简介：针对多层网络演化博弈,采用半张量积方法,遵循短视最优响应策略更新原则,将博弈动态过程进行公式化并研究其策略最优问题。首先,通过半张量积将多层网络演化博弈转化成代数公式的形式,建立相应的转化算法;其次,基于该公式,讨论了博弈的动态行为;最后,通过增加伪玩家到博弈中来研究策略最优问题,目的是设计自由控制序列来最大化伪玩家的平均收益,从而得到最优控制序列。并举例验证了研究结果的有效性。
简介：以城市群多政府博弈以及（上层政府或协调机构的）调控措施为例,基于一个相嵌于小世界网络的非对称群体进化博弈模型构建多智能体模拟系统,设计一系列实验方案考察非对称博弈场景（成本、收益的非对称性分配）、以及与惩罚措施相配套的补偿机制等重要变量对城市群政府博弈进程和收益演化的动态影响,为促进城市群政府合作共赢和区域一体化建设提供决策依据和政策参考。是（基于智能体的）计算机建模与仿真技术在政治学与公共行政领域的一次积极拓展,是“计算政治科学”的一次探索尝试。
基于多层时序网络的作战体系协同分析
一种基于半张量积的多层网络演化博弈方法
城市群政府博弈与调控机制的多智能体模拟实验——考察非对称博弈场景与配套性补偿调控及其影响
