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  • 简介:习作教学在中小学至今依然没有能够解决一个非常关键的问题:学生习作的兴趣。尽管很多的语文老师在日常的语文教学中进行了探索、实践和不断修正。他们千方百计研究学生怕写作文的原因,并采取了一些有益的策略,但是就兴趣点这一块,收效依然是很微薄的。尽管我们也有不少致力于习作教学的中青年名师,在小学习作教学的领域取得了很多的成果,但是受益的孩子毕竟依然只是极少一部分,对于小学在读儿童这个极其庞大的群体来说,显得那么微弱,究其原因,名师的习作教学改革相当一部分还在技术的操作层面。技术层面的推广到了普通老师那里会打折扣。正如肖川教授说的那样“名师不可仿”。技术层面的改革首先应该建立在理念的更新之上。如果。我们把习作教学放在文学发展的视域中来审度.可能会给教师的教学心态带来冲击,从而逐步改变目前习作教学的困惑,尤其是在小学的习作起步阶段。

  • 标签: 习作教学 学生习作 作文课 兴趣点 文学世界 表达欲望
  • 简介:红色文学作为构建爱国教育的最突出的典范,它有着继承革命传统教育的意义,在当代发挥着重要作用。红色在文学作品中象征着思想和组织,也象征着英雄人物性格的纯洁。本文以红色经典《红岩》为例,分析红色叙事的结构与象征性,对主人公许云峰和江姐的爱国形象进行解读。

  • 标签: 红色经典 爱国主义 《红岩》
  • 简介:三、妙用抒情手段心中有事,无论是喜还是悲,人们往往都想告诉他人。是欢喜,如果得到别人的赞赏,这欢喜就更为扩大了;是悲哀,如果得到别人的同情和安慰。悲哀就似乎减少了几分。心中有了委屈,人们往往要发泄,一经发泄,心情似乎就舒畅些了。对周围的人和事有了看法,人们往往会在饭后茶余谈论。这些都是抒情的需要,也是产生抒情的原因。

  • 标签: 通讯写作 文学手法 新闻 抒情手段 悲哀 发泄
  • 简介:古代文学课程是对外汉语专业中最重要的专业基础课程之一,但是由于课程定位、教学方法、教材使用等方面因素的影响,目前该课程教学仍不够完善。因此,本文从教学实践出发,结合在古代文学实际教学中遇到的某些问题,提出了一些粗浅的看法,希望能够有助于该课程的进一步完善。

  • 标签: 对外汉语专业 古代文学 教学方法
  • 简介:人们熟知的文学作品通常以赞美为主要特性,作者通过表现人、事和物的美来传达积极向上的情感和思想,这是人们的审美意识带来的文学作品特性,但是,有美即有丑,对于丑陋的一面,作者如果只做蒙蔽或者一笔带过,那么就是对读者的不尊重,因而,当今文学作品中出现了一种写实主义的批判方式——审丑。本文从审美特性出发,对《孤独的沙漠》这一生态文学作品中的审丑意识进行剖析。

  • 标签: 《孤独的沙漠》 生态文学 审丑意识
  • 简介:为丰富汉字教学形式,使汉字识字教学更加高效,日前,意大利佛罗伦萨中文学校举办汉字识字教学研讨会,学校全体老师参加了研讨会。

  • 标签: 海外 华文教育 文化交流 汉语教学
  • 简介:有一种比喻,在一般作品中极为罕见,但在荷马史诗中却大量存在,屡见不鲜。据统计,《伊利亚特》有二百余例,《奥德赛》中也有四五十例之多。因为由荷马原创并在荷马史诗中运用多多,故有人称之为“荷马式比喻”。还有论者根据这种比喻的特点,称之为“象喻”。

  • 标签: 荷马史诗 “这一个” 比喻 文学写作 家族 《伊利亚特》
  • 简介:21世纪是一个信息大爆炸的时代,作为新时期的中学生.不光要学会阅读与教科书相关的知识。更要面对源自四面八方、日新月异的信息。那么,如何在有限的时间内对信息进行高效阅读,从而内化为自身发展最有益、有用并有效的信息。这便成了困扰语文教师的一个时代课题。语文特级教师程汉杰从教学一线出发,结合自身的理论修养.通过数十年的理论研究与实践探索,所创立的高效阅读法。

  • 标签: 语文教师 阅读法 语文特级教师 21世纪 学会阅读 高效阅读
  • 简介:二、从阅读教学看写作教学的对策(一)确保课时确保课时,是要像保证阅读课时那样保证写作课时。这既指课程表应有固定的写作教学时间,又指教师应有按课程表标明的时间实施写作教学的意识,特别是指导学生当堂作文的意识。

  • 标签: 阅读教学 写作训练 写作时间 写作教学过程 教材编写 多元评价
  • 简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。

  • 标签: 人工神经网络 C.TEST 阅读理解 题目难度