简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.
简介:在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题:第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。
简介:D·B·库珀是世界航空史上大名鼎鼎的传奇人物,而他这个知名度的得来并不是因为他对航空科技做出过什么贡献,更不是因为他有多么高超的飞行技艺,而是因为他制造了航空史上第一个劫机案.同时,该案也是唯一至今未破的劫机案。劫机案已经过去四十多年。作为劫机犯,库珀本来应该是臭名昭著的。但是在时间的发酵下。公众对他最初的痛恨早已烟消云散。而他在劫机过程中,从精心策划到顺利实施,再到成功逃脱。反倒使他拥有了无数粉丝。四十多年中。数以千计的人声称自己就是库珀,但是经联邦调查局一一确认,没有一个人是真正的库珀,这更增加了库珀的神秘性和公众的热情。