简介：基于扰动观察法的光伏发电系统最大功率跟踪算法的速度和精度决定了算法的有效性。通过在Matlab/Simulink仿真平台上验证算法的性能,深入分析了算法在不同跟踪步长下的动态性能和稳态性能,要同时兼顾算法的跟踪速度和跟踪精度通常难以确定合适的跟踪步长,研究算法的动态跟踪步长,以达到自动兼顾算法的速度与精度,显得非常必要。
简介：针对常规基于S型基函数的模糊神经网络存在随模糊控制规则数目增加导致中间层节点激增的问题,设计了一种改进型的模糊高斯径向基函数神经网络控制器,给出了优化的模糊神经网络结构模型和控制器设计优化改进方法,利用减少中间层节点的数量降低算法的复杂度,并提高跟踪控制的实时性.通过优化算法在移动机器人上的仿真应用,验证了所提改进算法在跟踪控制运行中的实时性、有效性和可行性.
简介：为在低耗能下完成更为精确的目标全程跟踪，提出了基于动态子网思想的目标探测定位和跟踪算法，并按照目标跟踪流程分别从簇头选择，目标探测，目标定位和目标跟踪四个阶段设计。仿真结果表明，相比于全网激活和固定子网策略，本算法在定位误差、预计误差和整体能耗三项指标均处于最佳地位，有着极强的性能优势。
光伏发电系统最大功率点跟踪算法及仿真研究
基于优化FGRBF神经网络的机器人跟踪控制
无线传感器网络目标探测定位跟踪问题研究
