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10 个结果
  • 简介:布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

  • 标签: 布谷鸟搜索算法 粒子群优化算法 混合算法 混沌
  • 简介:本文对《无机化学》的教学规律进行了总结,并从不同方面对如何发展学生的智力、提高能力、培养综合素质进行了一些探索与实践。

  • 标签: 无机化学 教学改革 智力 能力 综合素质
  • 简介:以聚乙烯吡咯烷酮为保护剂,制备三角形银纳米粒子溶胶。用紫外灯对三角形银纳米粒子溶胶进行光诱导实验。利用透射电子显微镜、紫外-可见吸收光谱和拉曼光谱仪研究了不同光照时间下的银胶纳米粒子的光谱特性和表面形貌,以PATP为探针分子检测银胶纳米粒子的表面增强拉曼散射光谱。实验结果表明:随着光照时间的增多,银纳米粒子溶胶颜色变化显著;紫外-可见吸收光谱吸收峰出现"蓝移";透射电子显微镜图显示银纳米粒子由三角形逐渐转变成截角三角形银纳米粒子、球形银纳米粒子;表面增强拉曼散射的增强效应随着光照时间的变化逐渐减小。

  • 标签: 光诱导转化 紫外-可见吸收光谱(UV-Vis) SERS
  • 简介:本文从将化学实验结束后的遗留物利用为另一些实验的原料、充分利用废酸缸、废碱缸里的废液等5个方面介绍了如何回收和处理化学实验中的产物和废弃物,变废为宝。

  • 标签: 无机化学实验 产物 回收利用
  • 简介:为了能够准确地评价电力企业信息系统安全模型的安全性,深入地研究了改进粒子群算法在其中的应用。首先,讨论了电力企业信息系统安全模型的改进方法;其次,研究了电力企业信息系统安全模型的评价方法;最后,进行了算例分析,分析结果表明基于改进粒子群算法和RBF神经网络的电力企业信息系统安全评价模型具有较好的自适应能力,同时,对改进电力企业信息系统安全模型和传统电力企业信息系统安全模型的风险值进行对比,分析结果表明改进的电力企业信息系统安全模型更为安全。

  • 标签: 改进粒子群算法 改进电力企业信息系统安全模型 安全评价
  • 简介:涂料生产是一项复杂的工作,为了有效预测涂料最优研磨时间,提出了一种应用改进粒子群算法寻找最优研磨时间的方法,并采用两个函数分别对算法进行验证。仿真结果表明,只要适当地选择参数,改进粒子群算法寻优精度能够满足需求,利用算法得到的结果可以作为确定涂料研磨时间的依据,减少研磨时间,节约企业生产成本。

  • 标签: 涂料 研磨 粒子群算法 精度
  • 简介:多功能无机及分析化学实验室不仅可以给实验理论课提供一个良好的教学环境和现代化的教学手段,而且可以为实验课考核提供多种方法。通过对目前无机及分析化学实验教学存在问题的分析,文章认为多功能无机及分析化学实验室的建设是一个系统工程,其建设既需要加大硬件建设力度,更需要加强软件建设。

  • 标签: 多功能实验室 实验教学 实验教学体系
  • 简介:针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术进行深入研究,采用高斯背景模型的背景差法实现对运动目标的检测,基于SIR粒子滤波算法,利用颜色直方图信息与目标的运动状态信息实现对运动目标的跟踪。采用DaVinci技术对目标检测和目标跟踪算法进行封装和优化,实测结果表明,该算法能够对监控场景中的运动目标进行检测和跟踪,实现对视频图像的实时处理。

  • 标签: 目标检测 目标跟踪 混合高斯模型 SIR粒子滤波算法
  • 简介:为研究无机胶粘贴碳纤维布对钢筋混凝土梁高温性能的影响,对3根不同加固方式及防火方式的钢筋混凝土梁进行高温试验。试验结果表明,无机胶及防火涂料对钢筋混凝土梁温度场及跨中挠度有重要作用;与防火性能较差的有机胶相比,无机胶具有较好的耐高温性能,可应用于碳纤维布加固混凝土工程中;防火涂料在火灾过程中具有较好的防火和隔热作用,在防火设计中不可忽略。

  • 标签: 钢筋混凝土梁 无机胶 碳纤维布 防火涂料 高温
  • 简介:在大量专业调研基础上对传统无机化工专业的人才培养方案进行了创新,与企业专家一起确定了本专业的典型工作任务,按照基于职业核心能力培养的体系进行了专业人才培养方案的系统设计、开发,构建了服务区域循环经济的基于无机化工生产过程的工学结合的"发散式"课程体系,整合了核心课程的教学内容,创建了理实一体化的项目化教学方法,形成了工学结合、校企共育的"三层循环、四位一体"的人才培养模式。实践证明,该教学模式能够满足本院无机化工类学生就业的要求,提高了学生的就业率和就业质量,促进了教学团队教科研水平的提升。

  • 标签: 无机化工专业 人才培养模式 课程体系