简介：利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题，通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案，建立预订宾馆客房的多目标最优化模型；在租借会议室和租用客车上采用等可能假设，并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：综合运用模糊数学理论和优化设计方法,建立模糊综合评判的单级斜齿圆柱齿轮减速器多目标模糊优化设计的数学模型,对多目标模糊优化设计方法进行了探讨,结果表明,基于模糊综合评判的多目标模糊优化设计是一种更具有工程实用价值的综合设计方法.

简介：本文以"系统论"思想考察和研究多目标决策问题.认为多指标评价是由"评价准则"多元要素构成的一个概念系统,系统具有串联结构特性,因而建立了以效用为统一尺度的综合评判数学模型.文中给出了模型和应用示例,并对若干问题做了简要说明.

简介：在传统消费者选择理论假设的基础上，构建一个在时间和货币支出双重模糊约束下的消费者最优选择模型，并且讨论了模糊约束下消费者的均衡问题，得到了与传统消费者选择理论一致的均衡条件，最后通过一个算例表明模型能进一步符合生活实际。

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：物流配送的路径选取中,最短距离已经不再是唯一的参考,还要考虑时间的最短和流量的允许。以一批食品由无锡汽车北站配送到易初爱莲为例,经实际测量算得,根据最短路径和根据最短时间都应走汽车北站、锦仑大酒站、梁溪大桥、红星桥、沃尔玛再到易初爱莲。指出只有在费用流量都可以的前提下取得的距离和时间的双优才是最好的运输方案。

简介：在模糊数学综合评判模型M(∧,∨)的应用中,经常会出现一些评判的失效性,因此,可对综合评判模型进行改进,给出有效的评判方法.

简介：以八输入二自由度汽车模型为基础,根据并行优化算法理论和Pareto占优理论,采用多目标约束控制算法对车辆进行建模并建立目标函数.分两层设计汽车控制器,第一层获得目标空间的Pareto最优前沿,第二层把第一层中选择的区间目标作为约束优化的一个最重要指标.在Matlab环境下进行了仿真试验,以验证控制器的准确性.

简介：文章概述了多目标优化方法解决机器学习问题的现状，重点对基于Pareto的多目标优化方法进行分析，通过有监督学习中的分类问题和无监督学习中的聚类问题，表明使用基于Pareto多目标优化方法解决机器学习问题的优点，得到对所解决问题的更深的认识。

简介：在设计储药柜最优化方案时将部分限制条件进行预先处理,从而降低0-1变量个数,引用0-1线性规划模型。在此基础上将问题转化为多目标规划模型,进而采用LINGO软件求解得到有5种槽宽,此模型及软件使优化问题得以合理解决,但与实际的差别较大。进一步利用聚类分析对槽高类别进行优化,然后通过聚类结果的比对得到答案槽高为7种,此方法能够直观看出各变量的关系,且结果精确。

简介：本文旨在供应商评估与选择问题上,构建适合企业发展的综合评价指标体系.在三角模糊层次分析法的基础上,将专家群体主观判断的自然语意进行模糊化处理,计算定性评价指标权重,然后利用组合化方法将企业的定性评价指标权重和定量评价指标权重相结合,构建灰色关联决策矩阵,最后利用改进的灰色关联法确定供应商的关联度,实现供应商评估的优选排序,从而丰富企业对供应商评估与选择的评价策略,完善企业的内部资源管理.

简介：为了实现塑料破碎机机械传动系统的结构紧凑化设计,利用Matlab软件的fgoalattain多目标优化函数,选择小带轮直径、带轮中心距和传动带根数为目标函数,以小带轮直径和V带基准长度为设计变量,建立多目标优化模型,编写基于Matlab语言的优化设计M文件,优化求解得到满足设计要求和期望目标的最优解。该研究可为V带传动系统的多目标优化设计提供工程参考。

简介：目前各国在工程建设领域特别是在基础设施领域的金钱投入越来越大,工程项目多目标优化的问题成为人们探究的重点。免疫算法就是一种在自然界生物体免疫系统基础上的优化算法,是目前多目标优化研究的一个新的也是重要的研究方向。本文在多方了解与研究下对遗传算法进行了深入的研究分析,总结当前已有的基因免疫遗传算法在处理多目标优化问题中的优点与缺点,对这些问题提出一些解决的策略。

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：1、引言在教学评估中,总要遇到量化处理问题,对不同教师的教学质量,对不同教研组(室)的教学质量,对同一班级各课程,学生的学习质量,乃至不同班级的学习质量……等等,进行比较,评估,都涉及量化处理。传统的评分及加权平均分,尽管简单易行,但评估所论对象往往受到各种不确定性因素的影响,其中模糊性是明显的,例如,对某项指标评价为“较好”,“一般”,“较差”等等。这样,应用模糊数学模型进行量化评估就显得十分必要。本文通过实例说明如何应用模糊数学模型进行量化评估。

简介：石化企业重大危险源管理系统是一个复杂的非线性系统，具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法（AHP）和模糊综合评价（FCE）的基本理论，针对重大危险源评价因子建立层次结构模型，构建比较矩阵，将成对比较矩阵的特征向量作为重大危险源评价的权重，确定了评价因子的影响力排序，建立了重大危险源危险度评价指标体系，提出了一种新的重大危险源危险度评价方法，为重大危险源分级和监控管理提供了依据。实例计算结果表明：AHP-FCE方法简便和通用，不仅能指导生产实际，而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。

简介：首先提出高职教育新形势下如何设置文化基础课的问题,然后在分析文化基础课设置特点的基础上,结合现代课程论构造了文化基础课课程设置的决策"流程".根据这一"流程"以及模糊数学理论,建立起相应的综合评判模型,并且利用一组实测数据,给出了"模型"的一个应用实例.最后,对所建模型进行了简单评价.

简介：模糊理论使用语义变量本身所蕴含的特性,能减少处理问题时的不确定性所带来的困扰,被广泛的应用于各种领域的研究。文章中首先回顾了基于模糊理论的模糊时间序列定义,对现有的模糊时间序列模型进行分析,在此基础上提出了一种新的模糊时间序列预测方法,以上证指数为对象进行了拟合,从结果看新的基于模糊时间序列预测方法在MSN、平均误差(%)和标准误差(%)等指标上要优于现有的预测方法。

简介：针对当前机动目标估计模型中存在的问题，在分析目标运动特点的基础上，提出了一种基于跟踪-微分器的新机动目标估计模型。该估计模型具有典型的单模型结构，但具有多模型方法的强适应性，能够适应于目标的各种机动行为模式，与扩展卡尔曼滤波算法结合，能够在动态过程完全未知的情况下估计出目标运动参数。仿真结果表明具有跟踪-微分器结构的估计模型具有很强的适应性，且能够获得满意的估计精度。