简介：供需链管理的目标是提高整个供需链的效率和成本效益,使得供需链总成本最小化,是对整个供需链进行全局优化,由于供需链各环节中存在目标冲突,因而需要对各个环节的成本进行均衡和优化,通过对供需链成本及其构成的分析,指出了供需链成本均衡和优化面临的障碍,提出了有效的供需链成本的均衡和优化内容,得出采用相关方法可以实现对整个供需链成本的均衡和优化.

简介：当前阶段的企业生产过程管理中。如何提高订单执行力的研究仍然是一个空白。故针对订单执行力方面，提出了一种高效执行生产计划的方法。并在本方法的基础上，引进先进管理工具思想，从而建立起一套在供需链（SupplyChain）管理模式下的高效订单执行体系。

简介：从电子商务人才的供需矛盾出发,分析目前高校电子商务专业人才培养存在的不足,提出准确定位人才培养目标、构建特色的电子商务专业课程体系、建立多元化教师团队、构建多层次的实践教学体系和制定特色教学大纲五个方面的建议。

简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。

简介：在财务管理工作中，依靠人工进行数据分析，既费时又费力，还容易发生差错问题。在Excel工作表中，建立具有动态计算功能的回归分析模型，可以高效、便捷地实现数据分析。文章通过对实例应用的解析，阐明如何基于Excel软件进行回归分析的财务建模思路与方法。

简介：2005年，城镇单位就业人数将继续增加。目前，各类经济活动单位富余人员分流殆尽，分流和下岗人员数量的增加已经趋于停止，随着城镇经济活动单位数量的增加，尤其是非公有经济单位数量的增加，新办企事业单位吸纳劳动力的数量继续呈现快速增加的趋势，这些单位吸纳劳动力的数量将快于城镇国有和集体单位人员减少的数量，从而使得城镇单位就业总人数得以增加。

简介：<正>加入WTO,我国将进一步融入经济全球化的大潮之中,给我国经济发展带来良好的机遇,同时也带来严峻的挑战,机遇与挑战并存。高等职业学校身处这样的形势下,必须加强自身建设,才能在知识经济社会中抓住机遇、迎接挑战、经受住考验。适者生存,强者发展,从这一意义上说,专业设置合理与否就决定了高等职业学校能否生存与发展。

简介：经济预测可以帮助人们做出正确的决策,提高经济效益.进行经济预测的关键是应用回归分析法建立回归方程,采用普通累积法拟合线性回归方程,以达到经济预测的目的.结果表明,用普通累积法得到的预测方程具有较高的实际应用价值与经济意义.

简介：为了探讨移动操作系统未来的市场占有率，在假设苹果公司不改变运营策略的情形下，用曲线拟合模型对IOS市场占有率进行了研究。建立了基于种群竞争的微分方程模型，通过模拟退火算法用全球移动操作系统的市场占有率数据确定了微分方程模型中的参数。模型的预测结果显示：未来几年IOS的市场占有率逐渐降低而安卓的市场占有率将逐渐增加；对于苹果公司采取开放授权策略的情形，通过问卷调查的方法，根据统计的调查结果估计了微分方程模型中的数据参数。预测结果显示：如果IOS在2014年采取开放授权的策略，市场占有率将逐渐增加，在2018年市场占有率会超过安卓。

简介：该文对我国1978-2013年的GDP数据进行了分析,建立了ARIMA模型,对我国GDP时间序列数据进行了模拟。通过对GDP数据的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA（2,1,6）模型,结果显示该模型的预测误差较小,能够较好地预测我国的GDP,最后使用ARIMA模型对我国2007-2013年的GDP总量进行了拟合,以期为我国经济发展的战略规划和决策提供参考和依据。

简介：配电网负荷预测方法有很多种。考虑到山区配电网负荷的特殊性,本文针对福建山区配电网负荷特点,以该省明溪县电网为例,探讨自然增长和重点用户叠加法、线性回归模型及GM(1,1)等负荷预测方法的优劣性,并根据预测结果提出负荷预测方案,以期对明溪县地方配电网规划提供技术参考。

简介：文章在分析1999-2009年开封市旅游创汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游创汇收入额的ARIMA（p,d,q）模型。结果表明,ARIMA（1,1,1）模型提供较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测,并为开封市入境旅游的政策和规划提供可靠的依据。

简介：本文试用数理统计中回归分析的方法，建立我国人口，总数与时间的一元线性回归模型，用于人口预测。

简介：为了正确反映顺德区今后的人才发展趋势，选取1996-2006年顺德区人才统计数据资料，运用数学模型对佛山市顺德区2008-2010年的人才需求总量、人才密度及人才质量进行预测，给出了统计分析方法及预测结果。

简介：针对隐形眼镜销售商缺乏数据分析及预测功能,提出基于SVR的隐形眼镜销量预测方法。该方法将进销存系统中的原始数据经过预处理,然后提取特征向量,基于SVR进行销量预测。其中特征向量的选择综合考虑历史销售数据、是否有促销活动、接近过期比例等内外部因素。实验结果表明,该方法相较于线性回归方法、ARIMA方法,预测误差更小。

简介：为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络（ANN）的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测。多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差小于5%,符合电力工程造价人员的经验许可。

简介：根据最优加权组合建模理论,利用临沂市1990～2003年GDP资料数据,采取最优加权组合预测方法来预测临沂市GDP的发展变化趋势,以期为区域经济发展提供科学依据.

简介：灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用，取得了较好的成果。在实际运算中发现，当原始数据序列庞大时，矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题，提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算，结果表明，在企业销售利润预测中，该算法是可行、快捷的，并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

简介：运用人工智能原理，提出一种基于主成分分析法（PCA）与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的黄土湿陷系数预测方法．首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分，以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的；再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型，提出一种新的黄土湿陷性预测方法．通过实测数据和预测数据的对比分析，平均误差0．29％，最大误差20％，在工程上可以接受的范围，实例说明这种预测方法是可行的．