简介:在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。
简介:研究多方协同循环创新“输入+孵化+二次输出”模式,创新“实战型物流人才输入”“实战型物流专员可持续进修”“实战型物流高端人才二次输出”等多项实操性策略,研发“企业+高校+协会三方合作输入熟手”、“定期定向回招进修”、“实战型物流人才孵化器”、“以岗代培”等多个子模式,能有层次培养、输出大量中高端物流人才,从整体上提升物流从业者水平,发挥以高效能物流人才为支撑的物流平台功能,提升区域经济竞争力。