简介：一个基于核的判别式分析方法把核称为直接判别式分析被采用，它把直接线性的判别式分析的优点与核诡计的相结合。为了表明它的更好的坚韧性到真实的脸的复杂、非线性的变化，想象，例如照明，面部表情，规模和姿势变化，实验在Olivetti研究实验室，耶鲁和自我造的脸上被执行数据库。Theresults与核主管部件分析和核相对照显示那线性判别式分析，方法能完成更低(7%)用仅仅特征的一个很小的集合的错误率。而且，一个新改正的内核模型被建议改进识别性能。试验性的结果证实它的优势(1%以识别评价)到另外的多项式，核当模特儿。

简介：Inordertoimprovetheperformanceofsupportvectormachine(SVM)applicationsinthefieldofcreditriskevaluation,anadaptiveLqSVMmodelwithGausskernel(ALqG-SVM)isproposedtoevaluatecreditrisks.Thenon-adaptivepenaltyoftheobjectfunctionisextendedto(0,2]toincreaseclassificationaccuracy.Tofurtherimprovethegeneralizationperformanceoftheproposedmodel,theGausskernelisintroduced,thusthenon-linearclassificationproblemcanbelinearlyseparatedinhigherdimensio...