简介:一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”?顾名思义是海量数据,超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集,这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征:大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本,而是全体数据,即样本一总体;不要求精确性,接受混杂性和模糊性;关注相关关系,不追求因果关系。一切皆可‘量化’,要让数据自己‘发声’,对事物提供全方位的、可量化的维度。
简介:完善的知识产权保护政策是企业研发投入能够提升企业绩效的制度基础。基于1998-2009年中国大样本微观企业与地区知识产权保护力度的匹配数据库,本文考察了知识产权保护对于企业研发绩效的影响。研究表明,知识产权保护水平的提高将显著提升研发投入向企业绩效的转化效率。同时,从行业角度来看,由于行业的进入和模仿成本较低,知识产权保护的正向调节作用更多地体现在劳动密集型行业和资本密集型行业中,而在技术密集型行业反而不太明显。最后,在所有制层面,相比于具有较强行政色彩的国有企业和集体企业,知识产权保护对于研发绩效的调节作用在私营企业、外资企业以及混合所有制企业中有更为显著的影响。本文的结论对于完善中国未来知识产权政策具有重要的意义。
简介:在政府主导型经济发展模式下,行政审批扮演着公共部门对市场外部管制的主要角色,也一定程度上与寻租腐败紧密关联。本文利用1999-2012年间中国省级动态面板数据进行计量检验,重点考察行政审批对地区腐败水平的影响,为行政审批改革在反腐层面的必要性提供一定佐证。研究发现,行政审批与地区腐败程度具有双向影响,伴随审批事项的扩大,腐败水平也相应提高,应用联立方程组检验显示审批每增加1个标准差,将导致腐败程度增加0.016个标准差,同时地区腐败也将反向作用于行政审批,增加了削减审批的难度。这一结论对于我国正在大力推进的以简政放权为重点的行政审批改革具有特殊政策价值,基于此,需要进一步加大行政审批改革力度,通过政府自身内部体制创新,挤压和消除行政审批与寻租腐败之间的灰色空间。
简介:采用2006年至2010年珠江三角洲四次农民工调查数据,比较换工和未换工群体在工资水平和工资平均增长率上的差异及影响因素的异同。从工资水平来看,换工是劳动力市场中略占劣势的农民工实现工资增长的途径之一。工作相对稳定者,换工频率与月均工资水平呈倒U形;工作相对不稳定者,换工频率与月平均工资水平呈U形。从工资增长率来看,换工群体在工种之间、企业规模之间的工资平均增长率差距要低于未换工者。对于换工群体,人力资本对工资平均增长率的边际效益递减,受教育水平越高,工资平均增长率越慢,对未换工群体的效用则相反;换工群体中,求职网络对工资增长率的影响更大,换工者的工资增长速度可能更依赖求职时新建的社会网络资源。