简介：连通支配集是一个著名的NP难解问题，在网络和通信等领域具有重要应用．该文主要研究连通支配集的规约规则设计与实现．对现有规约规则进行改进，同时通过对图中顶点进行着色，提出新的局部规约规则．接着对规约规则则进行实现并测试在模拟无线传感网络中的规约效果．实验结果表明，规约规则在各种不同规模和不同稠密度网络中均能不同程度降抵问题规模．

简介：网络层析成像是一种新兴发展技术,用于监控、预测和诊断网络,这种方法是在无需内部节点参与和协助下,基于端到端的测量来推出网络内部一些性能参数,比如丢包率和时延等等,针对当前连续模式中矩估计精度问题,考虑了链路间的相关性因素,对现有的矩估计进行改进,实验证明了改进的矩估计算法有较高的精度。

简介：针对目前网络安全中，数据加密技术存在加密强度、运算量大等缺陷，提出了一种基于迭代置换的MD5改进算法。首先将MD5以512位的分组来处理输入的信息，然后每一分组又被划分成为16个32位的子分组，经过了填充尧加长、分块、迭代、置换5个步骤，输出由8个64位的分组，最后将这8个64位的分组结合后映射生成一个256位散列值。改进后的MD5算法与已有的算法对比，更加有效地保证了用户的密码安全。

简介：针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

简介：基于改进的模糊神经网络算法进行微互动平台设计,调整模糊神经系统网络的结构和参数以建立信息搜索引擎模型,生成时间序列来提取校园的数据信息,提取结果作为设计微互动平台的基础,由此可以使慕课平台给用户提供个性化的服务,提高用户浏览的有效性和便利性。

简介：故障诊断是无线传感器网络（WSN）可靠运行的保证。针对WSN特点及故障诊断需求，文章提出一种基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法。该算法结合集中式算法和分布式算法，后台管理节点执行分簇算法和优化免疫算法训练和更新抗体库，簇头节点利用小包波法收集普通节点的状态特征、执行故障检测和分类。实验仿真表明：该算法在历史数据较少的情况下，诊断准确率较高，效率好，硬件资源开销小，并具有自学习特征。

简介：提出一种基于ASM和ERT特征点定位算法的人脸比例特征信息提取方法。选用图像几何特征和人眼的位置特征,将人脸图像转化为用向量表示的数学符号,这些特征向量基本上可以反映出整张人脸图像的有效信息,其中人脸的比例特征和人眼的位置特征用到了现阶段的两个主流的特征点定位算法,即ASM和ERT,然后利用人脸的五官比例去量化得到8维的特征信息。文中还从时间性能和准确率方面对两种算法进行对比,结果表明算法精确度上ERT略优与ASM,算法时间上PC端测试ERT明显优于ASM。

简介：针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此，本文使用遗传算法对多核权值系数寻优，设计多核支持向量机故障诊断系统，此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证，验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比，结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。

简介：提出了一种基于形态学与边缘点投票统计的车道线快速检测算法,在道路图像感兴趣区域内进行数学形态学颗粒分析和骨架化,获取车道中心线,再进行车道边缘点筛选与投票,通过统计搜索的方式检测出车道线。实验采用数字信号处理芯片DSP为图像处理硬件开发平台,在软件系统CCS下调试程序。实验结果表明,该算法在车道偏离预警系统中运行具有较好的车道线检测效果,在复杂行驶环境下能正常运行,鲁棒性能较好。