简介：大数据时代,以政治网络营销为代表的制网权,已经上升到与制海权、制空权同等重要的地位。制网权是任何国家或者地区在未来保持竞争优势的关键,而一个国家或者地区的制网权水平,取决于政治网络营销的能力。认清大数据时代政治网络营销带给我们的启示,对于提高一个国家或者地区的制网权以及有效开展政治网络营销具有重要意义。

简介：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用,网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术,也是一种新方法,它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中,必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下,网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法,以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法,总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路,具有重要意义。

简介：随着网络化在企业和单位中的推进,网络管理就成为网络应用的重要组成部分。通常情况下网络管理者因为设备地理位置的分散,而往往又需要集中的对设备运行情况进行集中管理,会造成管理难度的增大。当网络出现异常情况的时候不容易定位判别。不过就根本上来说,网络的运行状况最终都要以数据和流量的形式体现出来。因此,对数据和流量的捕获分析就成为网络管理中的一个重要方面,通常将这种对流量和数据进行分析的行为称之为'网络分析'。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：大数据开启了一个新的信息时代,它要求我们重新学会把握信息的方式和变化规律。在大数据的背景下,网络思想政治教育的环境、特点发生了新变化,大数据也对网络思想政治教育提出了新要求。思想政治教育工作者应直面大数据带来的挑战,强化自身的大数据思维和技术能力,以大数据预测为基础建立应对机制,努力把思想政治教育和信息化时代有机地结合起来,使思想政治教育能够随着大数据时代的发展而发展。

简介：为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明：分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能.

简介：大数据时代机遇与挑战并存,这严峻考验着广东高职院校网络舆情应对能力。在大数据时代,广东高职院校应从多角度思考提升网络舆情应对能力,其策略包括：树立网络舆情应对的大数据战略思维、完善大数据网络舆情应对机制、强化网络舆情应对的大数据技术支撑、提高大数据网络舆情队伍的建设水平和建立健全大数据网络舆情应对的制度体系。

简介：随着我国社会主要矛盾转化、高校网络生态变化、大学生成长需求提高,高校网络思想政治教育面临新挑战。把握新时代高校网络舆论场特征,融合大数据技术开展高校网络引导力培育,对高校网络思想政治工作有重要作用。借助大数据等技术,创新工作方式、重塑信息组合策略、促进内容可视化、组建协作团队,是高校网络引导力培育的具体路径。

简介：讨论了神经网络技术的结构、特点、各种模型以及数据挖掘系统的体系结构：研究了基于神经网络进行数据挖掘的关键技术和实现的途径。

简介：数字化、网络化、资源共建共享成为现代图书馆的发展方向,数据库资源建设是信息资源建设的核心,以此,从实现信息资源建设的角度,对高校图书馆进行数据库资源建设应当注意的一些问题提出有针对性的建议,对网络信息资源建设的途径和应采取的策略进行比较系统的论述.

简介：随着科学技术和网络信息化程度的迅猛发展,大数据时代应运而生。大数据时代的到来给大学生网络思想政治教育的理论与实践带来了新的契机。在大数据时代,我们要树立大数据意识,从理念、对象、内容、平台、管理等方面切入,充分借助大数据优势,实现大学生网络思想政治教育的精准推送,进一步提高大学生网络思想政治教育的科学性、时效性和实效性。

简介：97.33%——广东省教育厅厅长罗伟其在广东省2010年普通高校毕业生就业工作会议上指出,2010广东省高校毕业生就业工作创新举措,亮点频出,取得了突破性进展,总体就业率达到了97.33%。420——2011年河南省将选调420名优秀毕业生到基层锻炼,其中的320名应届毕业生,包括本科217人,硕士77人,博士26人,其余100人为服务农村基层高校毕业生。

简介：据日本时事通信社报道，日本文部科学省于2016年12月22日发布的学校保健统计调查数据（速报值）结果显示，裸眼视力不足1。0的小学生为31．46％，初中生为54．63％，高中生为65。98％，均创历史最高。对此，文部科学省认为，因为学生们养成了近距离看智能手机等移动终端的习惯，所以加速了近视眼倾向。

简介：1000个重庆市人社局再新推两项就业扶持政策，分别是：高校毕业生就业见习调整政策和创业担保货款新政。调整后，高校毕业生见习期间，基本生活补贴每人每月1000元，人身意外伤害保验补贴每人次100元；同时，对于见习留用就业率达到50％以上的，见习补贴标准则提高到每人每月1200元。

简介：34％《2017年中国大学生就业报告》对2016届本科毕业生的专业与职业稳定性进行了分析，结果显示：医学相关专业毕业生离职率较低j传媒、艺术相关专业毕业生离职率较高。2016届大学毕业生毕业半年内的离职率为34％，与2015届（34％）持平。其中，在本科院校中，“211”院校毕业生毕业半年内的离职率为14％，非“211”院校毕业生毕业半年内的离职率为26％。

简介：10年教育部党组副书记、副部长杜玉波在清华大学举行的对口支援西部高校工作10周年总结大会上，用一个个令人兴奋的数字介绍成绩。10年来，支援高校共选派1440余名教师到受援高校支教，369名干部到受援高校挂职任职；受援高校共选派5000多名教师到支援高校进修学习。受援高校教师队伍中拥有博士学位的人数由原来1391人增长到5393人。10年来，西部受援高校的一级博士点总量翻19倍：西部受援高校科研经费增长2．5倍．支援与受援高校教师联合承担省部级以上科研项目共300多项。

简介：9．3％近日，北京大学、清华大学、中国青年政治学院等高校发布的《大学生职业适应状况调查报告》显示，进入职场3年内，变动两次以上工作的占57％，其中变动3次以上的占32％。而智通人才的调查报告也显示，65％的大学生做的第一份工作持续时间不到一年，其中不到半年的占37.98％；25.58％的只干了一两年；仅9．3％的大学生干了两年以上。

简介：30％甘肃省商务部门介绍，甘肃省今年要在30％的乡（村）建成电子商务服务站（点），90％的行政村通宽带，农村电商培训全覆盖。到2020年，甘肃省将达到农村电商交易额年均增长30％，县乡村三级电商服务全覆盖、农户能通过电商销售自产产品、购买生产生活资料的目标。

简介：澳大利亚悉尼大学商学院1200多人参力口BUSS5000CriticalThjnkinqinBusiness（商业的批判性思维）课程考试，300多名学生不及格，其中中国留学生占到8成，引起各方关注。据悉，悉尼大学商学院一门课的学费将近5000澳元，按300人来计算，总挂科费竟高达150万澳元，因此也有人表示这可能是校方为创收而故意安排的行为。