简介:本文主要针对某型号装甲车悬架缓冲弹簧的稳定性验算,分析缓冲弹簧的侧向弯曲对悬架工作的影响,为改进车辆悬架缓冲弹簧的设计与安装结构提供了技术依据。
简介:分析了TCP发送缓冲区的结构,并提出一个动态分配TCP发送缓冲区的方法,保证TCP连接以最大有效带宽发送数据。
简介:首先导出了点检时间序列相对应的期望成本.由于使具有有限点检次数库存系统期望成本降低到最小的最优点检时间序列的数值计算比较困难,本文给出了计算一般最优点检时间序列的算法和Weibull分布情况下的计算步骤实例.据此计算出最优点检策略的数值结果.与周期点检策略相比,本文策略有效地降低了成本.
简介:安全库存水平设置是供应链管理的重要内容,但因其影响因素多、关系复杂,预测难度大.神经网络在处理非线性问题有独特的优势.GRNN神经网络是建立在数理统计基础之上的一种新型的神经网络,具有良好的函数逼近效果.本文利用GRNN神经网络的方法进行供应链安全库存水平预测,详细介绍预测模型及其实施办法,并通过实例验证本方法的有效性.
简介:通过构建企业数据仓库,对数据仓库中的数据进行归约预处理后,得到训练样本集,采用ID3算法建立一棵企业客户购买力分类决策树,通过对企业客户购买力的分析,科学地预测企业产品的安全库存量。
简介:阐述了基于物料需求计划方法的库存智能控制设计的基本原理,设计方法臁关键技术,在介绍该方法基本理论的基础上,归纳出算法模型,并进一步对影响算法模型的诸因素进行深入分析。
简介:分析了我国服装零售业现有的主要模式的优缺点,进而在借鉴了零库存管理、供应链整合、直营连锁经营及国内外一些服装企业的经营模式的基础上,提出了一个新的模式设想,即把连锁经营和直营管理相结合,发展连锁经营,用直营管理的方式进行管理的零库存连锁直营管理模式,并阐述了该模式的运作要点。
车辆悬架缓冲弹簧的稳定性分析
TCP发送缓冲区优化方法的分析与实现
具有有限检查次数的库存系统最优点检策略
基于GRNN神经网络的供应链安全库存预测
基于ID3算法的企业产品安全库存量预测
基于物料需求计划方法的计算机库存控制设计
服装零售业零库存连锁直营管理模式初探