简介：提出一种用于电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法．算法中采用自适应外罚函数法解决目标函数的约束问题，考虑了机组的系统平衡、出力上下限、爬坡速率和工作死区等约束条件；在粒子群算法中引入混沌机制，使算法能快速跳出局部极值区，提高算法的全局寻优性能；针对变惯性权重系数和变最大搜索速度改进措施的不足，提出依据机组爬坡速率约束来缩小最优解的搜索区域．仿真结果表明，改进的混沌粒子群算法对于解决带约束条件的经济负荷分配问题是可行和高效的，与改进前的计算方法相比，降低了运行费用，提高了寻优速度．

简介：太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要.本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变.优化结果显示：改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题.

简介：本文详细研究了位于一维链上的带电粒子在外场中的运动,分别若干模型给出了各自普遍的解析解,并着重讨论了粒子运动的动态定域性,可能的囚禁现象,以及动态定域性的破坏。

简介：带电粒子在磁场中的运动，本质上讲是一个力学问题构建粒子运动的物理学模型，归纳出带电粒子在磁场中的题目类型处理带电粒子在匀强磁场中的圆周运动问题，其本质是平面几何知识与物理知识的综合运用。重要的是正确建立完整的物理模型，画出准确、清晰的运动轨迹。

简介：为了克服粒子群算法易发生早熟收敛、后期迭代速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。该算法采用非线性动态自适应的更新权重,进一步提高收敛速度;通过引入差分进化算法中的交叉算子,以提高算法的全局探索能力,利用差分进化算法的变异策略产生候选解,克服种群多样性的下降,以跳出局部最优。利用该算法对2个测试函数进行寻优,仿真结果表明,文章提出的算法是一种收敛速度快、收敛精度高的全局寻优算法。

简介：在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。

简介：本文介绍了一种基于粒子图像分布相关法测速原理的车牌定位算法,根据车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,利用粒子图像分布相关法测速原理快速定位车牌,并针对相关法运算量大的特点提出了改进方法。同时,还探讨了自然条件下光照不均的车牌图像预处理的改进措施。

简介：

简介：针对DV-Hop算法存在定位精度的问题,提出了一种基于差异演化粒子群的无线传感网络DV-Hop节点定位算法。首先通过引入差异演化计算的变异、交叉及选择过程,对传统粒子群优化算法进行了改进,维持了种群的多样性,从而提高了算法的全局搜索能力。然后,采用改进的粒子群优化算法对DV-Hop进行了优化计算并给出了具体流程。仿真实验结果显示,与传统DV-Hop算法和某些现有的改进算法,相比提出的改进DV-Hop定位算法具有较小的定位误差,有效提升了网络中节点定位的精度。

简介：采用一种快速、简单的化学还原法合成Ag纳米粒子,以酒石酸钠为绿色的还原剂,聚乙烯吡咯烷酮为稳定剂,在水相中还原硝酸银溶液。对还原剂的用量、稳定剂的用量及反应时间进行了初步优化,并利用紫外-可见分光光度仪（UV-vis）、透射扫描电镜（TEM）以及动态光散射仪（DLS）等手段对合成的Ag纳米粒子进行表征。结果表明：合成的Ag纳米粒子的形貌基本为球状结构,粒径大小为30-50nm;在420nm处具有明显表面等离子体共振吸收峰;能够在水中稳定存在14天而吸光度无明显变化。

简介：基于腔QED提出任意三粒子GHZ态的隐形传态的方案.它的显著优点是不用Bell基测量,并且可忽略腔场热作用和腔延迟作用的影响.成功的几率为1,保真度也为1.

简介：为了改善冲压件加工质量,采用量子粒子群算法优化六杆压力机构并进行运动仿真.分析六杆压力机构工作过程,采用几何关系式推导冲头的位移方程式.确定设计参数,构造冲头速度优化目标函数,增加约束条件.采用量子粒子群算法优化目标函数,得出六杆最优运动参数.采用数学软件MATLAB对冲头速度进行仿真验证,输出冲头速度运动曲线.结果表明：优化后的六杆压力机构在冲压工件时,冲头速度跳动幅度较小,回程速度快.采用量子粒子群算法优化六杆压力机构设计参数,能够提高冲压件产品综合质量.

简介：无线传感器网络（WSN）所处的物理环境,探测对象以及WSN本身都存在很多不确定的因素,这要求WSN能够适时地调整和优化。提出一种基于簇结构的自适应WSN,采用二进制量子行为粒子群算法实现网络拓扑控制优化与网络覆盖优化,提高了全局搜索能力。算法中采用基于并行位操作的高效率算子处理二进制串。该算法融合于WSN动态结构设计,能有效延长WSN的使用寿命。

简介：利用化学多元醇法合成Gd2O3：Tb^3＋纳米粒子，通过对NaOH的加入速率的控制，能将纳米粒子的直径从1-2nm能增大到4nm。利用透射电子显微镜，紫外分光光度计对Gd2O3：Tb^3＋纳米粒子的形貌和尺寸、发光进行表征分析。结果表明：分多次加入NaOH比一次性加入NaOH能获得更大尺寸的Gd2O3：Tb^3＋纳米粒子。

简介：为寻求一种驱动电导率（大于0．02S／m）溶液的新方法，探讨了利用交流电热效应驱动高电导率微流体．根据交流电热效应理论，建立了交流电热粒子诱捕物理模型，利用仿真软件FEMLAB对其进行仿真分析研究，并通过实验对其进行验证．实验结果表明：利用特定的微电极芯片结构和交流电热效应，能驱动流体电导率高达1．53S／m的微流体。实现了在低电势下的粒子诱捕．利用交流电热效应驱动微流体，不仅能够实现对微粒的诱捕，而且输入信号电势低，受微流体影响小，容易与芯片集成．研究结果为设计交流电热效应芯片实验室提供了参考依据．

简介：为了在ad-hoc移动朵云中高效率地解决任务分配这一核心问题,提出了一种基于启发式算法的任务分配算法.粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法(PSO-SA)将任务之间的依赖关系转化为有向无环图(DAG)模型,其中各个节点上的数值表示任务产生的负载,DAG的各个边的数值表示传输产生的负载.为了模拟ad-hoc移动朵云的任务分配环境,建立了数学模型来描述各个子任务之间的依赖关系并定义各个子任务的卸载成本.PSO-SA用于任务分配决策并最小化所有移动设备的成本,能耗和时间延迟同时作为卸载成本.PSO-SA结合了粒子群优化和模拟退火优化的优势,通过以一定概率选取最优解的方式,避免算法过早落入局部最优解,同时保证算法收敛速度.仿真结果表明,与其他现有算法相比,PSO-SA算法产生的卸载成本较低并且其结果可以非常接近最优解.

简介：边缘学科在不同领域中得到广泛应用，国防又是应用边缘学科的先驱者，所以人工智能渗透到防御中使用的武器——雷引信智能系统，使防御武器智能化，才能符合当今发展的需要．

简介：随着科学技术日新月异的发展，当前DCS，（DistributedControlSystem）分散控制系统的简称，国内一般习惯称之为集散控制系统，在过程控制系统领域越来越重要。但是目前各大高校大多都以仪表控制作为实验教学设备。本文结合作者所在学校过程控制实验室集散控制系统（DCS）实验的改造，从改造内容，改造原理方法，改造后实验内容，实验课程设置，实验教学具体操作几个方面进行阐述。

简介：针对生态工业系统开放的复杂巨系统特点，提出了开放的多级递阶智能控制系统的设计方法．该方法利用综合集成研讨厅体系，提出满意解集概念，把控制模型、专家系统、智能控制技术、仿真程序和实验分析综合在非线性多目标智能协调系统的框架中，探索设计空间，形成一个开放的稳定的设计，充分体现了把生态工业系统设计成一个开放的工程系统的指导思想，并使这个设计系统具有自适应、自组织、自学习和鲁棒性的特点．最后通过案例分析，表明该方法具有实际应用价值．

简介：系统哲学研究中的最新成果──黄金南著《系统哲学》评介朱传启本世纪中叶发展起来的现代系统科学，是科学史上具有划时代意义的突破。由于它观察问题的角度和处理问题的方法，都不同于传统科学，因而就从根本上改变了世界的科学图景和当代科学家们的思维方式，并在实际应...