简介：Basedontheoperationdatafromacertainwastewatertreatmentplant(WWTP)innortheastChina,themodelsofbackpropagationneuralnetwork(BPNN)andradialbasisfunctionneuralnetwork(RBFNN)havebeendesignedrespectivelyandtheabilityofconvergenceandgeneralizationhasbeenanalyzedseparately.AsforBPNN,theeffectsofnumbersoflayersandnodeshavebeenstudied;asforRBFNN,theinfluencesofthenumberofnodesandtheRBF′swidthhavebeenstudied.ItisconcludedthatBPNNhasconvergedmuchslowlyincomparisonwithRBFNN.TheconclusionthattheRBFNNissuitableformodelingactivatedsludgesystemhasbeendrawn.AnautomaticallyoptimumdesignprogramforRBFNNhasbeendeveloped,throughwhichtheRBFNNmodeloftraditionalactivatedsludgesystemhasbeenestablished.

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法．在MATLAB环境下，对含噪声文字符进行识别训练．仿真结果表明，网络收敛速度快，识别分类效果好．

简介：基于小浪包转变(WPT)，基因算法(GA)，神经网络(BPNN)和支持向量用机器制造的背繁殖(SVM)，柴油机引擎阀门清理的一个差错诊断方法被介绍。与力量光谱密度分析，与运用条件的引擎有关的典型频率能从颤动信号被提取。小浪系数和根的最大的单个值(BSV)意味着在典型频率亚乐队的颤动的平方(RMS)值在颤动信号的第三水平分解的目的被提取，并且他们被用作BPNN或SVM的输入向量。为了避免，在本地最小被套住，GA被采用。正常和处于不同阀门清理条件测量的差错颤动信号被分析。BPNN，GA背繁殖神经网络(GA-BPNN)，SVM和GA-SVM被用于为不同特征的抽取训练并且测试，并且分类精确性和训练时间与相比决定最佳差错分类器和特征选择。试验性的结果证明建议特征和分类算法给100%的分类精确性。

简介：通过分析象征价值的影响因素,建立基于BP神经网络的象征价值指标体系,利用MATLAB工具进行数据仿真以及实例应用。结果表明,构建基于BP神经网络的象征价值体系,为企业成功塑造产品的象征价值,进而提升竞争力有参考意义。

简介：为解决始于2008年末国际金融危机所带来的经济萧条,中美两国先后出台了各自的经济刺激计划。本文利用IS-LM模型深入、详细地分析了经济刺激计划对两国所带来的经济影响,并从扩张性财政政策和膨胀性货币政策配套使用的角度重点探讨了开放经济条件下经济刺激计划所产生的政策预期目标———在这次经济刺激计划积极作用下,中国会日益加大边际进口倾向、提高国民边际消费倾向,逐步建立一个消费主导型经济社会;美国将改变生活方式,减少进口,国民降低边际消费倾向,形成适当比例的国内储蓄,逐步恢复国内经济。

简介：人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。

简介：控制系统中最广泛使用的是PID控制算法,但传统PID控制算法不能有效处理系统中的干扰、丢包和时延等问题,为此本文引入了基于BP神经网络的PID控制算法。该算法具有学习功能,可以自动调整PID参数,减小干扰节点引起的资源争夺与系统延时等方面的影响,优化系统指标。另外,为了模拟真实的网络环境,对系统的性能和设计方案进行评估,本文利用TrueTime工具箱搭建了网络控制系统仿真平台。仿真结果表明,BP神经网络算法的性能明显优越于传统PID控制算法。

简介：切削用量的选择对于机械加工来说，是零件加工工艺的一个重要方面。切削用量选择得是否合理恰当，对于加工工件质量、加工时间、以及生产成本都具有重要的影响。文章利用Matlab软件中的神经网络工具箱，建立了BP神经网络模型，根据具体生产铣削加工情况，对铣削用量进行智能化选择，并将BP网络选择的铣削用量用于实际汽车曲轴模具加工中，得到了实际的模具，验证了BP神经网络的合理性和正确性。

简介：文章叙述了制衣业的全面品质管理在制衣业上的重要性。

简介：有好多人喜欢讲生活品质,他们认为花的钱多、花得起钱就是生活品质了.

简介：在高年级语文课堂上进行“补白”训练，能让学生更好地掌握语言文字。笔者在教学中就经常借助留白内容，巧妙地指导学生推想、构思，以小练笔的形式补写，即在这些“空白”处补充有关内容，不断训练学生的写话能力，以期习得表达方法和技能。

简介：详细介绍用于预测公路货运量的BP神经神经网络模型的构建,并用所构建的模型对浙江省2009和2010年的公路货运量进行预测,同时对公路客运量及其周转量和水路客货运量及其周转量也进行预测,旨在为浙江省公路水路交通线路和车站码头的建设布局和投资规模提供科学客观的参考依据。

简介：注意，是心理活动对一定事物的指向和集中。本文主要研究学生的注意品质对形成自学的兴趣的影响和作用。方法：一是明确学习的目标；二是用意志的努力排除干扰与分心；三是自觉地手脑并用。充分利用注意的指向性和集中性品质来培养学生的学习兴趣是每个教师的责任。

简介：北京工业职业技术学院坚持“校企互动、产教对接、学做合一”的办学理念，确立了“立足工业，面向北京，辐射首都经济圈，为北京现代制造、城市建设、电子信息、安全生产及现代服务等领域培养高素质技能型专门人才”的办学定位，构建了工学结合、校企合作、顶岗实习的人才培养模式，提高了人才培养的质量。

简介：马铃薯是陕北黄土丘陵沟壑区主要栽培作物之一,探索适合该地区马铃薯品质提高的栽培技术意义重大。本论文以马铃薯为供试品种,设置了秸秆覆盖（JG）、双沟覆膜（SG）、膜际沟播（MJ）、全膜沟播（QM）、露地（CK）五个处理,分析了不同覆盖方式马铃薯干物质、淀粉、还原糖和维生素C含量。结果表明：不同覆盖方式马铃薯干物质含量均值：MJ〉JG〉QM〉SG〉CK,淀粉含量均值：MJ〉JG〉QM〉CK〉SG,还原糖含量均值：CK〉SG〉QM〉MJ〉JG,维生素C含量均值：MJ〉SG〉JG〉QM〉CK。地膜覆盖与秸秆覆盖对马铃薯品质的作用不同,但都有提高马铃薯干物质、淀粉、维生素C含量和降低还原糖含量的效果。经方差分析得出：干物质和淀粉含量,五个不同处理之间没有显著差异,维生素C含量处理MJ显著（P〈0.05）高于其他处理,还原糖含量,露地CK极显著得高于处理JG、MJ、QM、SG且四个处理间无显著差异。经一元回归得出了干物质含量与淀粉含量的回归方程：Y=0.782X1＋0.061。

简介：为了筛选适宜冻干加工的水蜜桃品种,本文选取6个水蜜桃品种,经真空冷冻干燥后制成冻干桃粉,分析不同品种冻干桃粉的营养成分和加工品质的差异.研究结果表明：不同品种水蜜桃冻干粉的营养及加工品质差异显著（P〈0.05）,晖雨露、大珍宝赤月、甘选2号和白丽的营养品质指标较高,但加工品质较低,适合选作鲜食水蜜桃品种,农林89和霞晖7号的加工品质指标较高,适宜作为加工品种.该研究为水蜜桃鲜食和加工品种的筛选奠定了理论基础,为促进水蜜桃加工产业的快速发展,也为水蜜桃种植和育种方向提供了一定的参考价值.

简介：变式教育是一种应用于当前教育一种有益模式，本文从图形变式，式子变式，字母变式三个方面说明如何运用弈式教学培养学生思维品质。

简介：党中央、国务院最近召开的全国科技大会和颁布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020）》，明确了新时期我国科技发展的指导方针、发展目标和总体部署。我们要不断增强自主创新能力，建设创新型国家，因此我们既要敢于探索、勇于冒尖．也要耐得住寂寞，讲求科学道德，并从制度上限制急功近利的行为．加强自主创新的伦理品质建设。