简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介:互联网时代的来临,在加速信息传输效率和质量、转变人们的生活工作方式以及思维方式的同时,也改变了传统的教学方式,使得教学理念从传统的课堂式授课向着多媒体化教学平台不断转变。Web在线网络教学平台的运用,使得教师和学员可以突破时间和空间的限制条件,学习的灵活性和自主性得以提升,同时增加对信息的获取能力,增强了教师和学员对现代化教学方式的认知,比传统的黑板板书课堂授课的模式更加具有自主性、创造性,也促进了教师之间、学员之间以及教师与学员之间的信息共享能力,实质上Web在线网络教学平台的设计与实现是对传统教学方式和理念的一场重大变革,是我国教育面向现代化、智能化的重要里程碑。
简介:摘要面对浩瀚如海的网络信息资源,作为学生如何能正确地找到自己需要的信息?如何信息进行选择?如何利用获得的信息进行加工创造?这是互联网时代对学生心理健康提出的新要求。