简介：目的：与经典测量理论相比，项目反应理论具有更多的优势，但由于项目反应理论模型的复杂性，进行参数估计时往往需要较大的被试样本；人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能，文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法：以项目反应理论的两参数模型为例，以MAB和RMSE为比较指标，通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值（IRT参数估计的初值）作为神经网络的输入值训练网络结果的差异，比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果：以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异；以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异；以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/（m-x）]估计能力参数θ存在差异。结论：对于两参数项目反应模型，以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小，而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大，以平均得分估计能力参数θ比以ln[x／（m-x）]估计能力参数θ误差更大。

简介：服务于专业主干课程＂道路交通控制＂的教学,解决教学过程中存在的内容抽象、学生理解困难的实际问题,基于系统工程思想,采用组态软件设计了交通信号控制实验教学系统。首先对系统设计过程进行了阐述;其次,通过梳理课程内容,对系统的功能模块进行了分析;然后,采用组态软件对系统进行了实现,并对系统的操作方法进行了说明。该系统已应用于实际教学过程,有很好的教学效果。

简介：针对普通高等学校招生体育类专业统一考试在考试组织、成绩处理等方面的独特性和复杂性,江苏省教育考试院针对此考试开发了综合管理信息系统,为体育类专业招生考试管理的规范化、高效化、精确化提供了强大的技术保障。本文对该系统的功能结构、业务流程、体系架构、关键功能、实施效果进行总结和探讨,以期改进和为兄弟省份提供经验参考和借鉴。