简介:摘要: 得益于深度学习和人工智能领域的进步,自动驾驶技术在过去十年中快速发展。本文调查研究了无人驾驶汽车领域使用的最新深度学习技术。我们首先介绍基于 AI 的无人驾驶汽车决策系统和卷积神经网络。这些方法构成了路径规划和行为仲裁算法的基础。本次调查研究提供的比较有助于深入了解深度学习和人工智能方法在自动驾驶方面的优势和局限性,有助于路径规划算法的设计选择。
简介:摘要:数控车削作为现代制造业中常见的加工方法之一,对刀具路径规划和工艺优化的需求日益增加。本论文针对数控车削中的刀具路径规划与工艺优化问题展开研究。首先,分析了数控车削加工过程中的刀具路径规划与工艺优化的重要性和现有挑战。其次,综述了国内外在数控车削刀具路径规划和工艺优化方面的研究现状,包括传统的切削路径规划方法和基于人工智能的优化算法。随后,提出了一种基于深度学习和优化算法相结合的刀具路径规划与工艺优化方法,以提高加工效率和质量。最后,通过实验验证了所提方法的有效性和优越性。实验结果表明,所提方法能够显著提高数控车削加工的效率和质量,为数控车削加工技术的进一步发展提供了新的思路和方法。
简介:【摘要】在初中阶段,数学是重要的基础性学科,值得引起广泛关注。数学复习课作为一种巩固所学内容、温故知新的特殊学科活动,对数学教师和学生都提出了较高要求。在初中数学的教学过程中,教师除了系统的按章节授课外,还要利用空余时间组织复习巩固课,帮助学生梳理学科内容、理清学习思路、及时查漏补缺,在知识迁移的过程中组建相对完整的章节知识体系。优质高效的复习活动,是数学课堂的延伸,可以在增加知识输出量的同时,继续提升的课堂教学的深度和维度,帮助学生培养良好数学思维和逻辑能力,为未来发展奠基导航。
简介:【摘要】在初中阶段,数学是重要的基础性学科,值得引起广泛关注。数学复习课作为一种巩固所学内容、温故知新的特殊学科活动,对数学教师和学生都提出了较高要求。在初中数学的教学过程中,教师除了系统的按章节授课外,还要利用空余时间组织复习巩固课,帮助学生梳理学科内容、理清学习思路、及时查漏补缺,在知识迁移的过程中组建相对完整的章节知识体系。优质高效的复习活动,是数学课堂的延伸,可以在增加知识输出量的同时,继续提升的课堂教学的深度和维度,帮助学生培养良好数学思维和逻辑能力,为未来发展奠基导航。
简介:摘要:本文研究了无人驾驶车辆的动态路径智能规划及协同优化。通过提高车辆自主感知和处理路况信息的能力,避免事故发生;实现车辆行驶路线的动态规划,根据实时交通情况进行调整;采用协同优化算法,提高车队的整体效率和安全性;加强车辆对周围环境的智能认知和响应能力,提高行驶的精确度和可靠性。本文从车辆感知和决策、动态路径规划、协同优化等方面进行研究,并设计相应的算法和系统。通过仿真测试以及在实验室内和真实道路上的实际测试,验证和评估该系统的性能和可行性。该研究为未来无人驾驶汽车的商业化应用提供了更好的技术支持和服务体验,对于推动自动驾驶技术的商业化和普及化,促进汽车行业的智能化具有重要意义。
简介:摘要:国家乡村振兴背景下,高职城乡规划专业应当承担起为乡村建设输送人才的重要使命,而专业人才培养计划中的乡村规划课程应当为适应这一时代背景作出相应的改革与完善,有力推进培养具有一定乡村规划、建设和管理能力的应用型人才。