简介:使用CASSCF/MRCI方法计算了CS+的势能曲线,为了获得更准确的势能曲线,必须对c和s原子采用大基组aug-cc—pCV5Z。测得CS+的振动能级和光谱参数,并与现有的实验值进行比较。这些结果充分支持以前观测的振动能级的结论。
简介:振动和波是物理研究的基本运动形式,是力学知识的延续和应用,是高考必考内容,其中命题频率最高的知识有:单摆周期公式的应用;横波图像分析;波的图像中的质点运动方向;波长、频率和波速的关系;理解多普勒效应以及在测速、测距等方面的应用;理解波的干涉、波的衍射现象,本章内容在高考中多以选择题形式出现,试题信息容量大、综合强,一道题往往考查多个概念和规律,特别是通过波的图像及与振动图像的综合来考查对波的理解能力、推理能力和空间想象能力.高考中涉及本章内容的命题方向不会有大的变化,会在应用能力上、在和其他物理如识的综合运用上加大力度.
简介:摘要:高光谱图像的波段多、维度高,图像中蕴含着丰富的信息,在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点,对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而,由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题,严重影响分类精度的进一步提高。因此,为了充分提取高光谱图像中的判别性特征,在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果,本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题,提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。