简介:摘要:为了保障我国地下水可持续发展,有效控制因地下水不合理开采所产生的各种环境问题、地质问题以及保持地方生态系统的平衡,地下水水位-水量“双控”管理模式会成为地下水资源管理的有效方法。在对地下水开采量控制和水位控制制度的研究上,阐述了实行水位-水量双控管理的重要性,分析了双控管理表征指标的依据,针对需要考虑的因素对不同量化方法进行对比,最后提出各个方法适用的条件。
简介:如何快速、准确地判别出矿井充水水源是煤矿井下安全开采急需解决的重要科学问题。以潘谢矿区为例,通过对该矿区多相含水层(第四系松散层孔隙含水层、二叠系砂岩裂隙含水层、石炭系太原组石灰岩溶裂隙含水层和奥陶系马家沟组白云岩溶裂隙含水层)68个水样的常规水化学特征的测试分析,表明了不同含水层的常规水化学类型;采用Bays线性示踪分析法,构建了不同含水层水化学判别模式。研究结果表明:第四系下含水与奥陶系岩溶水的区分程度高、判别效果显著,而二叠系煤系砂岩水与石炭系太灰水具有一定程度的误判率,两者之间存在混合现象,不易区分,表明两者之间存在一定的水力联系。上述研究成果为本区突水水源示踪奠定了理论基础。
简介:内容摘要:突发公共事件频发会给国家和社会的稳定带来威胁,给人民的生命财产安全造成损失,如何从突发公共事件文本信息中提取出有用的信息并以结构化的形式展现,具有研究意义,对突发公共卫生事件预警和采取应对措施具有参考价值。本文定义了突发公共事件抽取的三个子任务,提出了基于BERT与Bi-LSTM-CRF的混合模型识别事件触发词和实体,提出了基于多层注意力机制的多分类模型进行事件元素抽取,运用模式匹配的方法抽取事件关系,取得较好效果。
简介:主观评论句中的评价对象抽取是细粒度情感分析的任务之一,在公众舆情、用户产品评论、竞争情报分析等领域有着广泛的应用价值.针对中文话题型微博语言简洁、不规范、常常省略评价对象等特点,提出一种基于语言学特征和微博结构特征的话题型微博评价对象抽取方法.通过挖掘中文微博语料的结构与内容,将词、词性、情感词、通过句法分析获得的主谓关系、来自主题标签生成的主题词序列以及由语义角色标注所获得的施事与受事中的名词等多种特征相融合,同时将评价对象抽取看作序列标注问题,建立条件随机场模型进行学习并训练。实验结果表明,语言学特征和微博结构特征使准确率提高了约10%.