简介：一、物理图像选择问题（一）用图像表示选择题选项的物理题，可称之为“选图题”，这类题目要求学生对有关的物理图像有清晰的认识．能根据题意，从现成的图像作出正确的选择．

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简介：图像题是以坐标曲线为载体,考查学生提炼信息及处理问题的能力,近年来备受中考化学命题者的青睐.教师将中考中涉及到的图像问题分为溶解度曲线类、酸碱中和曲线类、金属溶解曲线类三大类,帮助学生对此类问题进行归纳整理并做好总结,提高课堂教学效率.

简介：摘要：高光谱图像的波段多、维度高，图像中蕴含着丰富的信息，在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点，对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而，由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题，严重影响分类精度的进一步提高。因此，为了充分提取高光谱图像中的判别性特征，在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果，本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题，提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。

简介：图像分类是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读.TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的新一代人工智能学习系统,TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理过程的系统.根据TensorFlow的预训练模型建立了一个低成本、快速、精准的图像分类器,根据实验结果,准确率达98％.

简介：摘要：近些年，学校的规模在不断扩大，师生人数也在日益增多，这导致校园垃圾的数量和类型也在不断发生变化，校园垃圾的数量在增多，垃圾的类型也在向多样化方向发展。垃圾如何处理不及关系到校园环境，还关系到资源节约、生态保护等多种问题。鉴于此，将图像识别技术应用在校园垃圾智能分类中，能够促使校园垃圾分类更加科学，实现资源节约和生态保护的双重目标。本文将从图像识别技术的相关概述入手，分析基于图像识别技术的在校垃圾智能分类应用策略。

简介：【摘要】本文旨在介绍如何使用分类的方法解决电解质溶液中的图像题。分类法是一种实用的思考工具，可以帮助学生系统化思考、按照规则进行分类并推理出正确答案。我们将重点探讨分类法在电解质溶液图像题中的应用，以及如何在高中化学教学中有效地利用之。通过对图像的观察和分析，确定化学反应的类型及所涉及的物质，进而运用电离能力等化学知识，对图像进行深入解读。通过此方法，可以帮助学生更好地理解电解质溶液中的化学反应。

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简介：题目在1、2、3、4、5、6、7、8八个数中，几个数的和是10的情况有哪几种？分析与解这道题，和是10的情况有许多种。为了避免遗漏和重复，应该学会分类思考的方法。

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简介：考纲对图片、图像、图表型试题提出了很高的能力要求，要求考生能“看懂图、表所包含的信息，能从文字、图、表中提取所需的信息，并从中找出规律”．图片、图像、图表型试题能较好地考查考生应用数学知识解决物理问题的能力，因而受到出题专家的青睐，在高考中所占的比重有增加的趋势．

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简介：下面的三排物品中，每一排都有一个物品和其他的物品不同类．请你找出它们并说出它们的名字。

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简介：下面的词全是动作词，你能分清：（1）哪些是手指的动作？（2）哪些是手和拳的动作？（3）哪些是臂的动作？（4）哪些是手、拳和臂合作的动作吗？

简介：下面的词语是描写人物品质的，请将他们按褒贬进行分类。在褒义词后面的方框内打“√”，贬义词后面打“×”。

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