简介：大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战，已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法，大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状，在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势：深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。
简介：对档案领域而言，探究数字与社会转型期在开放政府的框架下如何开展工作，可以帮助拓展工作内容，创新工作方式与提升社会地位。文章将以文本分析法总结NARA的开放政府计划，结合案例分析法梳理NARA开放政府行动中打造的品牌项目。基于NARA的实践，文章从以参与和引领开放政府建设为目标、秉持开放政府原则优化档案工作、构建以开放政府为导向的创新档案工作、参照开放政府的多元维度开展档案工作等方面阐述了它对我国档案业发展的启示。
社交网络中大数据研究新进展
开放政府框架下档案工作的进展与展望——基于NARA开放政府行动的分析
