简介:四、须着力夯实业务建设的基础当前,要改变这种偏重实际经验,忽视学习新闻理论,钻研新闻业务的现状,需要我们认真分析存在问题的症结,采取一些切实可行的步骤。(一)要转变观念,提高认识,积极创造促进和加强学习的良好氛围。长期以来,不少新闻单位抓业务存在着急功近利的倾向。当记者的,能抓出新闻,写出报道就成;搞编辑的,只要能胜任选编稿、组版即可。在年度业务考核中,往往以用稿多少,评上多少好稿、好版面论成绩,而很少有学习新闻理论、撰写业务论文的考核项目。这种做法在客观上起了一种导向作用,无形中助长了满足已有经验,注重“现蒸现卖”的风气。这使记者们成年累月忙于东奔西跑,采采写写,编辑们日复一日埋头编稿组版,终年陷于具体业务实践中,很少有机会坐下来读几本有关业务的专著,冷静地分析实践
简介:人工智能算法技术以及以此为基础的新闻写作机器人的出现,对传统新闻业的信息生产、分发和管理机制,以及新闻从业者的职业角色和功能定位构成了冲击,对新闻记者的工作属性和技能内涵提出了新要求。但这并不意味着人类记者将被人工智能新闻所取代,因为人工智能算法技术的内在缺陷使之始终无法突破符号操控的层次,无法像人类意识那样具有自我意识,从而可以制造出复杂的概念、意识和意义体系。而新闻作为具有信息和文化双重属性的创造性活动,不只是科学主义的信息生产和传播过程,更是意义建构、价值赋予和道德表达的过程。这恰恰是在人工智能日益主导的量化信息生产的趋势下,具备主体意识和能动性的人类记者的优势所在。因此,人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系,而是相互补充、相互配合的合作关系。人类记者的使命不在于与人工智能算法技术去竞争量化信息生产的效率,而是与机器形成一种良性互动的合作关系:一方面充分掌握人工智能和算法技术的知识和技能,从而能够更好地驾驭它们;另一方面则需要扬长避短,充分发挥人类记者在对新闻事实进行语境化意义阐释和价值赋予方面所具有的创造性优势。