简介：自去年11月央行两年多以来首次降息之后，就预示着降息通道的开启。从央行历次调息过程看，降息或者加息都不是一次性的，而是连续多次的。因为央行调息的效果需要一定时间，数据反映滞后性，因此仅以一次的调息难以扭转物价的趋势，需要连续的降息或加息才能发挥作用。上一次降息通道是在2007年金融危机之后，为应对外部经济环境恶化，刺激经济增长，从2008年10月份至12月，3个月时间内连续降息4次，降息幅度达到1．89个百分点。

简介：从2014年11月降息以来，中国进入货币政策的宽松周期。2015年2月，央行降准并再次降息。然而，这些政策的效果仍然有限，过去数个月里，境内市场利率反而出现了上升。例如，反映流动性状况的7天回购利率，从2014年11月21日至2015年3月上旬的平均利率水平为4．22％，比2014年8月22日至11月21日的平均水平高出100个基点。

简介：国家发展改革委网站9月25日刊文称，在降杠杆各项途径综合作用下，我国企业杠杆率呈现稳中趋降的态势，债务风险趋于下降。一是我国总杠杆率上升速度明显放缓。正趋于稳定。根据国际清算银行（BIS）的最新数据，

简介：为什么降准离我们越来越近？一是降息后没有真正降低资金利率。二是提升城投债配债需求。

简介：文章从＂3.30新政＂和央行降准出发,阐述了两项政策对商业银行资金面产生的影响。

简介：虽然美国信用评级下调，但美元颓势已经趋于延缓，而随着欧洲债务危机的深入，欧洲银行业资金吃紧现象日益凸显，拆借意愿显著下降。从这一点不难看出，欧洲的信用问题才是金融市场的核心，而未来外汇市场的主导因素也仍将是欧债危机。

简介：影响经济增长的因素有很多,宗教也是其中一种。亚当·斯密从其声誉和人力资本的角度探讨了宗教的供给与需求、市场结构与经济增长的关系。马克斯·韦伯则从伦理角度分析了新教与经济增长的内在联系。本文在Ramsey模型的框架下,通过分析代表性个体在宗教活动上的投入以及宗教对个体生产率的影响来探讨宗教与经济增长之间的关系。

简介：对券商而言，网上交易系统应该有很强的特色以及高的投入产出比；对网上客户而言，当不需要时，网上交易系统应该让客户能够尽可能直接，方便、迅捷地完成所指定的任务，其他的一切对客户都是透明的；而当客户需要时，系统应该能够提供尽可能详细，层次清楚、目标明确的背景资料和有关数据。……

简介：在数据仓库中，人们经常使用数据拉链表模型，对历史记录以及过去某一天状态的信息进行追踪。对于传统应用，针对这种类型数据进行访问的实时性以及并发性并没有太高要求。但在“互联网＋”的今天，越来越多的数据需要被搬到线上，对外部最终用户提供访问。

简介：随着国内信用卡行业的发展，行业内的竞争压力与日俱增，信用风险的管理和客户特征的研究也就显得越来越重要。在众多科学家对岭回归理论深入研究和发展的基础上，结合Vapnik的结构风险最小化理论，建立了一种新的统计预测模型。本文基于这两个理论，将模型很好地应用在客户流失的预测上，并且对模型的结果做了进一步的检验。

简介：6月13日，生态环境部发布了2018年前5个月，全国、京津冀、长三角、珠三角区域及直辖市、省会城市、计划单列市李气质量状况。生态环境部有关负责人介绍，1月至5月，全国338个地级及以上城市平均优良天数比例为78．1％，同比上升2．5％，PM2．5平均浓度为每立方米48微克，同比下降7．7％。

简介：以β值证券组合投资决策模型为理论基础,建立了追加投资的情况下所对应的投资组合模型,并通过案例进行实证分析。

简介：对证券市场进行量化研究正成为趋势。各研究机构和我们自己开发了不同模型，试图以计量手段提示市场的波动规律。今日投资研究部经过对比测试，选取了三个测市模型供大家参考。

简介：随着税收筹划在国内的升温,越来越多的企业参与税收筹划活动;与此相对,成功地经典案例却不多见。究其原因很多,但很多企业在参与税收筹划时没有深入地分析比较筹划活动所引致的成本和增加的收益,一味为节税而筹划,更不能为企业带来战略和战术上的深刻变革,当是最主要的原因。本文以税收筹划活动的成本和效益分析为基础,提出了构建税收筹划评价的基本模型,以为企业提供参考。

简介：1997年,出现了一件举世瞩目的大事:香港回归祖国;十年过去,2007年,红筹回归A股,同样令人瞩目,随着建设银行、中海油服、中石油……等红筹股、H股的纷纷回归,蓝筹股的阵营迅速壮大,蓝筹地图正在被改写,一场横跨两地的资产盛宴正式开席,让我们期待,那些衣锦还乡的"回乡团"!

简介：当前，银行业信息系统运维管理面临诸多挑战：快速变化的内外部环境、迅速多变的业务需求、急速增长的业务规模带来的挑战；快速增长的业务种类和业务处理规模，

简介：在利率完全放开的市场环境下，设计科学合理的存款定价模型，是对存款定价进行精细化管理的重要基础。从目前看，我国银行业对存款定价模型的研究还普遍落后于贷款模型，面临完全利率市场化的挑战仍存在较大压力。文章对国内外存款定价的基本方法进行了分析和对比，进而对我国商业银行存款定价模型建设提出思考和建议。

简介：采用理论分析和实证研究相结合的方法,将奥尔森模型应用于高新技术企业的价值评估中,并且根据高新技术企业的特点对模型进行了改进。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：本文分别利用供需面变量以及市场面变量对短融信用利差进行建模,并将上述两类模型的优点进行结合,得到针对短融信用利差预测的供需-市场模型。当利用本模型进行样本内预测时,多数误差均被控制在[-5bp,3bp]以内,且预测方向准确率达到90%以上,具有良好的实用价值。