简介:构建全国35个大中城市2005-2014年的面板数据,基于供给需求理论,应用分位数回归的方法剖析房地产价格的影响要素。研究结果发现,人均可支配收入和人均GDP在各分位点上的系数都显著为正,并且人均可支配收入在各分位点上大体呈现出一种上升的趋势,而人均GDP则呈现出下降的态势。总人口在0.25和0.5这两个分位点上对商品住宅的平均销售价格是有显著正向影响的。相反地,商品住宅投资完成额在0.25和0.5这两个分位点上呈现出显著的负向影响。单位面积房屋竣工造价在0.75和0.9这样的高分位点上是不显著的。人均可支配收入在众多影响因素中对房价的影响作用是最大的,而其对高房价的影响又比低房价更大,这也说明了在我国高房价的城市对于购买者的收入要求较高。
简介:基于Tamm等提出的数据驱动价值路径模型,以A市智慧医疗项目为背景,应用单案例研究法,对该市智慧医疗应用成效以及推动医疗供给侧改革的路径进行了探索研究。结果发现:(1)基于云计算和大数据技术的智慧医疗项目不仅可以通过大数据医保控费助力政府监管部门精准识别医保骗保用户,创新区域卫生决策预警机制还能帮助病患实现个性化诊疗结果/费用查询,促进医院远程诊疗服务模式创新;(2)智慧医疗项目的应用对医疗管理决策的改变主要体现在:集中共享的数据,实时预警式分析和数据驱动的决策;(3)智慧医疗大数据平台的应用能够产生三类数据服务,分别是数据咨询服务,自助式分析工具服务和算法代码化服务,它们有助于推动医疗供给侧控制医疗成本、弥补服务短板两大目标的实现。
简介:随着就业形势的不断严峻,大学生就业创业已成为政府、高校和学生面临的共同课题.研究基于SEM模型以山东省952名在校大学生创业意愿调查数据为研究样本,从创业特质、创业态度、创业环境三个维度,构建了影响大学生创业意愿的相关假设和概念模型,并运用结构方程模型对大学生创业意愿的影响路径和效应进行实证研究.结果表明:创业特质、创业态度和创业环境对大学生创业意愿均产生显著的影响,其中创业特质的影响效应最大.研究基于分析结果提出了培养创业特质、发展创业教育,改善创业环境、营造创业文化,营造创业氛围、转变创业态度等提升大学生创业意愿的对策建议,以期对提高大学生自主创业率有一定的指导意义.
简介:长江经济带建设在中国区域发展格局中具有重要的战略地位,研究其经济发展的空间差异和溢出效应,对于全面建成小康社会、实现区域协调发展具有重要的现实意义。运用Dagum基尼系数、核密度分析以及广义脉冲响应函数方法,基于1992-2013年长江经济带110个城市的DMSP/OLS夜间灯光数据,对长江经济带区域发展差异及空间溢出效应进行了实证考察。研究发现:(1)样本考察期内,长江经济带区域发展总体上呈显著的非均衡发展态势;(2)区域间差异对总体差异的贡献始终大于区域内差异和超变密度的贡献,且贡献率不断上升,因此,上、中、下游区域间差异是造成长江经济带发展差异的主要原因;(3)VAR框架下的广义脉冲响应分析表明,长江经济带上游、中游和下游之间存在明显的空间溢出效应。
简介:在产能过剩、产业转型的特殊背景下,本文利用45家上市光伏企业在2015—2017年的财务数据,运用因子分析构建光伏企业经营绩效树形指标体系;再利用突变级数法和数据包络法,对上市公司经营绩效进行了评估。研究发现,在国内上市的光伏企业中,中航电子等10家企业成为经营业绩的前十强。而其他经营绩效差的光伏企业很大程度上是因为企业自身营运能力差。同时,本文通过DEA法进一步研究发现,大部分企业均未达到最优生产,经营绩效存在较大的提升空间,据此本文提出优化资源配置的相关建议,这丰富了光伏企业经营绩效方面的学术研究,并为政府决策提供了一定的参考建议。
简介:文章聚焦中国新型城镇化背景下农村剩余劳动力转移问题,根据农民就地转移、就近转移和异地转移等不同途径,对城镇和农村状态下农民的转移决策分别进行成本—收益分析。在此基础上,利用2011年浙江省流动人口动态监测数据,对就地、就近和异地等转移途径及农民的幸福感变化进行两阶段实证对比,结果表明:通过亲友、同乡及政府组织等社会资本的帮助提高农民就地举家搬迁能力,是实现农村剩余劳动力转移的有效途径;在东部迁移农民样本中,受教育程度、工作经验等人力资本较高的农民,偏向于选择就地、就近迁移等途径;与东部迁移样本相比,中西部迁移农民的幸福感提升更多取决于能否在就业城镇获得自由住房,市民化意愿更加强烈。据此,建议充分发挥各基层政府、社会中介组织和亲友同乡的作用,加强有效就业信息提供和针对性技能培训等方面的建设,提高农民举家搬迁和市民化的能力,以实现农村剩余劳动力的有效转移。
简介:以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法(GM)与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明:2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县(大渡口区、开县、南川区、潼南区)处于橙色预警区,1个区县(城口县)债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。