简介：摘要：多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术，它模拟鸟群觅食的行为，在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略，既体现了个体影响也体现了社会群体影响，最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束，以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此，文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。

简介：摘 要：本文提出了一种以使用可靠度和费用作为约束的烟草商业企业物流设备备件优化模型。模型采用粒子群算法，通过对算例进行MATLAB仿真分析，发现应用粒子群算法的备件优化模型收敛效果较好，能有效解决备件优化配置问题。

简介：摘要：目前，我国配电网涵盖的区域非常广泛，主要呈现出分布广、结构复杂、电缆线分布混乱的现象。随着城乡一体化的不断加快以及电力市场的不断发展，人们越来越追求高质量的供电系统，也对稳定性的需求越来越高。国民经济对供电可靠性的依赖也越来越大。近年来，随着配网自动化水平的不断提高，配网故障定位技术的发展也趋向智能化、自动化，配网故障的诊断速度、快速定位、及时隔离、快速修复也是检验一个供电局管理能力和抢修水平的标准。因此，对配网自动化进行合理的改进和提高已经成为供电部门工作的首要内容。如何缩短故障排查时间，避免抢修时间的延长，提供有保障的供电率，从而提高客户的满意度也成为大部分基层供电局单位需要着重考虑的关键问题。基于免疫二进制粒子群优化算法的配网故障定位方法，既能够加快故障定位与抢修速度，还可以大减少由于供电不足带来的损失，具有十分重要的现实意义。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于免疫二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法研究提出了一些建议，以供参考。

简介：摘要：本文介绍了源网荷储的内涵，建立源网荷储协调运行规划模型，结合粒子群算法，以 IEEE13节点系统为例，得到最优规划方案。

简介：

简介：核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。仿真表明，该技术可行、有效。

简介：摘要：调相机在分布式能源输出电压协调控制中扮演了关键角色，本文通过结合特征分析电力系统暂态过电压的传播，根据当前新能源的形式发展，为了提高电网稳定，针对调相机在电网中起到的作用，通过对比多种无功调节设备进行分析验证。本文主要分析多目标优化的分布式调相机控制方法。

简介：办好企业的因素有很多，除了党和政府的重视和支持，良好的外部环境及技术人才、设备等基础条件之外，领导班子群体素质如何也是不容忽视的重要方面。因此，提高领导班子群体素质已引起各级领导的高度重视。本文拟围绕这个问题作些探讨，以就教于各位同仁。一、提高领导班子群体素质的重要意义领导班子群体素质是指建筑在领导者个体素质基础之上，经过合理组合、互补后的一种综合的德、识、才、学、体各种能力总和。这种素质如何，对于发展整体领导功能，释放最强战斗力，进而完成管理企业的各项任务，具有十分重要的意义。1、有利于提高企业管理水平。企业负担着生产经营商品，保证市场供应，满足群众的需要，又能锻炼和培养合格的新型人才，直接

简介：油料调拨运输的优化决策问题就是从物流系统的总目标出发，运用系统学的理论和系统工程的方法对军事油料调拨运输中的运输方式、运输路径、运输工具等进行综合分析，并考虑环境因素（如计划、运力、安全、道路、特殊要求等），制定出可能的油料调拨运输方案，并从中选择最优，以达到提高军事油料调拨运输效率和效益的目的。从我军油料调拨运输的整体发展现状来分析，由于我军油料军代室分布全国各地，条件、环境等诸多因素都不一样，

简介：摘要：随着我国经济的发展和进步，机场的规模、数量以及客流量都在增加，在这样的背景下机场安检的综合水平需要不断提升，才能够快速、精准地识别风险、预判风险。机场安检排队系统仿真算法的优化分析与实现对此具有重要意义，本文从当前机场安检工作的现状出发进行分析，针对性地提出了优化分类安检功能、建立旅客数字肖像模型数据库、增加旅客预约安检功能、优化内部管理功能等措施，希望可以为相关研究人员提供参考。

简介：摘要：从计算机编程的发展来看，数学算法是编程的基础。只有进一步优化数学算法，才能最大限度地提高计算机编程的效率和效益，这也是当前学术界和实务界关注的焦点。目前，学者们必须以数学算法的优化为研究方向，探索最优算法，从而推动计算机程序设计的创新与发展。当计算机编程的频率增加时，计算机的效率也会提高，数学算法与编程密切相关。因此，本文在计算机编程研究的基础上，探索数学算法的优化方案，最终推动计算机技术的进步。

简介：摘要：本研究旨在提出水电站检修维护的优化模型与算法，以应对其复杂性和高效性需求。通过对水电站检修维护流程进行深入分析，结合先进的模型和算法，旨在设计出更精准、高效的维护计划。本研究突破性地探索了可应用于水电站维护的模型和算法，为提高维护效率和减少成本提供了新途径。通过本研究，读者将深入了解水电站维护的挑战性质、目前的挑战以及如何借助优化模型与算法寻找更有效的解决方案。这将为相关领域的专业人士和研究者提供重要的参考和启示，以推动水电站维护领域的发展与进步。

简介：摘要：为降低网络运营成本，可通过传统算法改进方式，提出切换自优化算法。基于此，本文先分析了异构网络架构的安全性，随后，探讨面向5G的异构网络切换自优化算法运行模式，具体如下。

简介：摘要：目前，我国农业用水短缺现象严重，农业灌溉面临严峻危机，合理地对灌溉水资源进行调度配置，有助于调节水资源供需矛盾，保障经济持续健康稳定地发展。针对灌区农业灌溉用水利用效率低下、灌溉时间集中、水资源短缺等问题，构建基于遗传算法的水资源优化配置模型，通过选择、交叉、变异，对灌溉方案不断进行优化。并在宁夏农场渠20个取水口进行验证和应用，结果表明：模型将总灌溉时间从147615分钟降低至120993分钟，提高灌溉效率18.04%，优化效果显著。

简介：摘要：凝汽器作为火电厂冷端至关重要的组成部分，其性能的好坏直接影响整个机组的经济性，一旦凝汽器出现问题，汽轮机组的运行效率将大大降低，发电机的出力也会大受影响[1]。研究如何提高电厂凝汽器工作性能，使得凝汽器的真空度保持在一个合理范围内才是学术界和工程界一个长期以来的难题。要科学，有理论依据地提出凝汽器的控制方法，提出优化建议，改进机械构型，必须要对凝汽器有个系统地认识，有必要的情况下，需要对凝汽器建立一个合适的模型。

简介：摘要：本文对140公里市域动车主空压机控制技术进行了详细分析。现有方案控制精度较差，由于每天运行情况不一致，使用单双日原则会导致两个空压机运行时间不能很好一致，会造成空压机寿命缩短，故障率高，影响列车运营和行车安全。针对这个问题，本文对现有的空压机控制策略进行优化改进，提出一种可以大幅均衡空压机工作时间的补偿控制策略。

简介：“假设你有一台量子计算机，你用它来做的第一件事情是什么？我老板MichaelFreedman（微软研究院StationQ负责人）的回答是，用它来造一台更好的量子计算机。”微软研究院SmtionQ首席研究员王正汉这样讲述着以他为代表做量子计算研究的科学家们的想法，“人类科技的进步，是对人类能力的一种延伸。量子计算机的用处就是使人们真正了解什么是量子世界。”

简介：摘要：随着无线通讯技术的快速发展，网络覆盖范围和信号强度成为了衡量无线通讯网络性能的关键指标。本文首先分析了无线通讯网络覆盖范围和信号强度的影响因素，随后探讨了传统优化方法的局限性，接着提出了一种基于智能优化算法的网络覆盖范围和信号强度优化方案，并通过仿真实验验证了其有效性。最后，总结了研究成果并展望了未来研究方向。

简介：摘 要： 为降低新能源发电出力接入到配电网中所带来的波动等影响，将分布式储能系统配置到配电网中部分节点以有效提升配电网运行稳定性。针对分布式储能系统在配电网安装过程中存在的位置及容量难以选择的问题，引入分布式储能系统的数学模型，采用哈里斯鹰优化算法，以电压偏差及投资费用为目标函数，对分布式储能系统的配置进行寻优求解。以IEEE33节点系统为算例，仿真结果表明，本文所采用的方法可有效地对分布式储能系统进行选址定容，保障配电网运行的经济性与稳定性。

简介：文章在分析了试题库组织结构的基础上，提出了一种新型的试卷生成算法。算法通过添加标志位，应用一个临时表，通过不断缩小每次抽取试题的循环范围，加快抽取试题速度；同时，利用出题次数的判断，均衡每题出题的概率，减少试卷的重复率，有效地提一高了组卷的效率和质量。