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  • 简介:摘要:液压支架是煤矿井下“三机”设备之一,主要用于对巷道顶板进行支护,确保井下综采作业的安全性。液压支架在工作时依靠电液控制系统控制液压支架的升柱、降柱、收放护帮板等,是液压支架能否正常工作的核心。由于煤矿井下工作环境恶劣、各类电器件的工作稳定性差,导致液压系统经常出现故障,目前对于支架故障的排查是依靠人工逐个进行核实,故障排查速度慢、效率低,使液压支架无法快速恢复正常,给井下的支护安全带来了极大的隐患。因此应用一种液压系统故障自动检测技术,实现对故障快速定位和识别。

  • 标签: 液压支架电液控制故障诊断自动检测
  • 简介:摘要:液压支架是煤矿井下“三机”设备之一,主要用于对巷道顶板进行支护,确保井下综采作业的安全性。液压支架在工作时依靠电液控制系统控制液压支架的升柱、降柱、收放护帮板等,是液压支架能否正常工作的核心。由于煤矿井下工作环境恶劣、各类电器件的工作稳定性差,导致液压系统经常出现故障,目前对于支架故障的排查是依靠人工逐个进行核实,故障排查速度慢、效率低,使液压支架无法快速恢复正常,给井下的支护安全带来了极大的隐患。因此应用一种液压系统故障自动检测技术,实现对故障快速定位和识别。

  • 标签: 液压支架电液控制故障诊断自动检测
  • 简介:摘要:设备智能诊断技术系统在智慧电厂中具有广泛的应用空间,故而需适当扩大应用范围,增强诊断效果。在此之上,本文简要分析了设备智能诊断技术系统的作用及应用现状,并通过充分应用文本提取技术、打造高端专业技术团队、规范设备智能诊断流程、有效引入电力专家系统等要点,以此实现电厂智能化发展。

  • 标签: 智能诊断技术系统 智慧电厂 专家系统 文本提取技术
  • 简介:摘要:机械制造业的发展水平在一定程度上反映了一个国家的经济发展水平。要想提高我国机械制造业水平,提高数控系统故障诊断技术与维修水平是一个重要的方面。随着我国机械制造业发展水平的提高,使用的机床也越来越高端,这表现在机床越来越复杂,越来越精密。这对数控系统故障诊断技术与维修提出了更高的要求。但是在我国机械制造业中,还没有一个相对完善的标准来规范数控系统故障诊断技术与维修,不仅影响了我国机械制造业的发展,也影响了我国经济的发展。本文主要对数控系统故障诊断技术与维修进行探讨,希望对本行业的发展有一定的积极作用。

  • 标签: 数控系统 故障诊断 维修
  • 简介:摘要:通过大数据信息采集分析建立起一种组织严密、行动迅速,并能实施有效救治的医疗系统。该系统达到预测可提出有效的医疗预防效果并在发生重大医疗事故时实行最优化资源配置。

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  • 简介:摘要:随着经济的发展,人们的生活质量越来越高,用电需求也逐渐增加。一旦电力系统发生故障,不能正常供电,将严重影响人们的生产生活。因此,要切实做好整个电力运行系统的安全可靠性保障工作,确保电力有效供应,使人民生产生活正常运行。

  • 标签: 故障诊断 状态监测 技术应用
  • 简介:摘要: 随着我国科学技术的不断发展,智慧电厂的建设满足了电网变化的需求,并保障了用电的 可靠性 与安全性。本文主要对于热工自动化智能诊断的重要性进行了分析,针对智能诊断技术中存在的问题,分析了智能诊断系统的可行性。最后探讨了故障诊断系统 的实现框架 ,从而有效的保障了机组的安全。

  • 标签: 智慧电厂 智能诊断 机组
  • 简介:我国工业生产和生活的发展越来越要求能源需求,但石油和天然气等不可再生能源储量有限且不可再生,从而加强了对可再生能源的研究和开发,近年来风力发电产业正进入快速增长期。精密的风力发电技术为其发展提供了重要的基础,在成本等方面都是有利的。但是风力发电系统运行过程中存在很多安全风险,可能会发生一些运行失败。及时发现相应操作的监控、潜在风险和问题,并改进风力发电系统的运行。鉴于此,本文对基于风力发电系统状态监测和故障诊断技术进行分析,以供参考。

  • 标签: 风力发电系统 监测 故障 诊断技术
  • 简介:摘要近年电力系统在我国经济建设中做出重大贡献,电力系统能否提供高质量的电力直接影响着企业的发展,电力系统一旦出现故障将造成大范围停电,直接影响企业生产及社会生活,电力系统出现故障所占比例最大的是小电流接地故障,在我国的电力供电系统中,电力系统中的接地方式主要采用高阻抗接地方式、采用消弧线圈的接地方式、采用不接地方式等,当供电环境出现雨水、潮湿是很容易发生小电流单相接地的故障,由于潮湿环境,线路绝缘等级降低,在绝缘性能薄弱处容易发生短路、击穿现象,这在供配电系统中是经常发生的事故,所以,为提高供电企业供电质量,我们应加大对小电流接地故障诊断技术的研究。

  • 标签: 电流接地系统 单相接地故障 诊断技术
  • 简介:摘要近年来,随着我国智能电网建设的快速发展,智能电能表作为电力用户用电采集系统的关键设备也得到了广泛的应用和推广,这标志着电力用户采集系统朝着智能化、信息化和高效化的趋势发展,因此也对电力用户采集系统的准确性和可靠性提出了更高的要求,进而对应的采集系统故障诊断技术也得到了学术界和工业界的广泛关注。传统的电力用户用电采集设备的运行可靠性一般是根据计划性的定期维修结果来安排采集系统设备的维修,并在检修完毕后再进行维修更换。由于计划性的设备检修是依据检修人员的工作经验来对设备的巡检,可能存在设备提前更换或者更换不及时的情况,这对用电采集系统的可靠性带来了不利的影响。因此,开展用电采集系统的在线监测和故障诊断,有针对性的根据实际需求进行可靠的运维,对电网公司的用户用电管理以及用户的用电质量具有较大的意义。

  • 标签: 电力用户 用电采集 总体架构
  • 简介:摘要: 用电信息采集系统的故障排查目前主要采用人工事后排查,该方法虽然可以达到故障检测的目的,但是对于上千万个用户的省级用电信息采集系统需要投入大量的人力资源,同时排查结果严重滞后。因此,采取高效且具有实时性的方法替代人力实现对整个用电信息采集系统的故障诊断及定位,对电力公司的运营和用电信息的管理都有着重要意义。

  • 标签: 电力用户 用电采集系统 故障诊断技术
  • 简介:摘要:风力发电能够缓解国内能源供应紧张的局面,改善能源结构,对于国家环境保护和电力工业的可持续发展具有重大意义。随着国内风力发电行业的快速发展,风力发电机组故障已成为一个不可忽视的问题。通过对风力发电机组的运行状态进行实时监测,能够及时发现机组运行过程中存在的故障隐患;通过提取机组故障信息并进行分析处理,能够诊断机组故障发生的原因并制定有效的处理措施。这对于提高风力发电机组运行可靠性,促进风力发电行业健康发展具有重大的现实意义。鉴于此,本文对风力发电系统状态监测和故障诊断技术进行分析,以供参考。

  • 标签: 风力发电 监测 监测
  • 简介:摘要:在我们国家日益走向繁荣昌盛,科学技术不断创新的背景下,智慧电厂应运而生。 智慧电厂的发展是融合了先进的信息技术、智能化技术、计算机技术、传感器技术、通信技术、数据库技术等,这也标志着电厂的发展逐渐走向智能化、信息化的道路。对智慧电厂与智能发电关键技术进行研究,为提升电厂的运行水平提供可靠的帮助。

  • 标签: 设备 智能诊断技术系统 智慧电厂 应用
  • 简介:摘要: 基于对风力发电系统状态监测和故障诊断技术的研究,首先,阐述风力发电机组基本内容。然后,分析风力发电系统状态监测,包括状态监测效益分析、状态监测技术分析等。最后,给出风力发电系统故障诊断技术,包括齿轮箱故障诊断技术、发电机故障诊断技术、风力机故障诊断技术等。

  • 标签: 风力发电系统 状态监测 故障诊断技术
  • 简介:摘要:随着日常生产生活对能源需求的不断增加以及不可再生能源(石油、天然气等)储量的不断减少,可再生能源成为能源及环保领域内的研究和开发重点。在追求环保节能的大背景下,风能发电已经成为一种重要的可再生能源发电方式。目前风能发电技术发展较为成熟,具有一定的商业化发展优势,近年来风电产业规模不断增加,促使大型/超大型风力发电机组的使用数量随着不断增加,需合理地定制风力发电机运维决策计划,以确保风力发电机可靠运行,这就对风力发电机系统的状态监测及故障分析提出了更高的要求。

  • 标签: 风力发电系统 状态监测 故障诊断技术
  • 简介:摘要:虽然中国现代工业生产和人民生活的快速发展对可再生能源的需求越来越大,但由于石油、天然气等各种不可持续的可再生能源储量有限且基本不可持续,人们必须加强科学研究,可再生能源的应用和发展。风电状态监测和风电故障诊断主要是发现光伏风电开发机组的安全隐患,实现预防性维护。完善的风电开发技术为其发展提供了重要的基础,具有成本优势的优势。

  • 标签: 风力发电系统 状态监测 故障诊断技术
  • 简介:摘要:本文对配电系统故障诊断方法进行了分类,包括传统的配电系统故障诊断方法与基于人工智能的配电系统故障诊断方法。然后对各种配电系统故障诊断方法的发展状况进行了介绍。

  • 标签: 配电系统 故障诊断 人工智能
  • 简介:摘要:现如今,我国的船舶行业发展十分迅速,船舶通常应用振动采集系统来对机电设备进行故障诊断,如果机电设备振动采集系统出现故障,将影响机电设备特征信号提取的准确度,降低机电设备故障诊断的准确性,因此提出船舶机电设备振动采集系统的故障诊断技术分析。通过计算机电设备振动采集系统故障参数,根据计算结果对故障进行定位,最后进行故障诊断可视化分析,完成了提出的研究。通过仿真实验证明,提出的船舶机电设备振动采集系统的故障诊断技术分析方法具有较高的有效性,相较传统故障诊断方法,准确率提高 30%,可以应用在机电设备振动采集系统的故障诊断中。

  • 标签: 机电设备 振动采集系统 故障诊断 机械噪声
  • 简介:摘要:本文针对机械电气系统中智能检测与诊断技术的研究进行了综述。首先介绍了智能检测与诊断技术在机械电气系统中的重要性和应用价值。其次,对智能检测与诊断技术的基本概念和原理进行了阐述。接着,详细讨论了智能检测与诊断技术在机械电气系统中的应用领域和具体方法。最后,总结了当前智能检测与诊断技术的研究进展和面临的挑战,并展望了未来的发展趋势。

  • 标签: 智能检测与诊断技术 机械电气系统 应用领域
  • 简介:摘要:电力系统的故障诊断与预测是确保电网稳定运行和提高供电可靠性的关键。本研究旨在探讨电力系统故障的检测、诊断和预测技术。首先,我们介绍了故障检测的传统方法和基于机器学习的高级技术,以及数据采集、处理的先进方法。随后,本文详细探讨了故障定位和诊断策略。在故障预测方面,我们重点研究了基于时间序列和机器学习的预测模型构建方法,实时监控系统的建设,以及如何实时运用预测模型。最后,文章讨论了故障风险评估和管理策略。本研究的目的是通过这些技术手段提高电力系统的安全性和可靠性。

  • 标签: 电力系统 故障诊断 预测技术