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  • 简介:摘要:党建为党的建设,具体指的是执政党在基本性质的基础上采取的一系列发展及完善行为,是电力企业的基本工作。为此,本文首先分析了电力财务打造党建新发展的意义,其次分析了电力财务打造党建新发展的方式,旨在为电力企业开展党建工作提供参考,以此来提高党建效果,为电力企业发展体提供推动力。

  • 标签: 红色传承 电力财务 党建新发展
  • 简介:摘要:计算机和互联网的普及,使得电力部门累积了大量的数据信息,这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息,利用大数据和云计算可以做到类算法,实现对大客户用电行为的分析,有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求,使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

  • 标签: 聚类算法 电力大客户 行为分析
  • 简介:【摘要】电力体制的改革导致电力市场走向市场化和智能化,供电企业将面临着日益激烈的市场竞争,所以要比以往更加注重市场意识,更加注重客户需求,这就要求更详细的用户行为分析。本文针对用电行为分析,针对负荷特征提取,用电行为的影响因素,等角度对现有的研究成果进行分类的详细阐述。并使用小波变换和类算法相结合的方式对近100个用户的用电行为进行了分析。随着电力体制改革的推进,用户行为分析将是电力企业一项重要的研究内容,具有重大的研究价值和经济价值。

  • 标签: 用电行为分析 负荷特征提取 小波变换 聚类算法
  • 简介:摘要:随着能源消费革命和3060双碳目标的深入推进,社会对电力用户节能降碳有了更高要求,电网公司对用户负荷削峰以降低电网备用容量投资寄予了更多期望,电力用户更是希望能有效降低用能成本来提高企业效益。因此,准确评估配用电的节能节费潜力对开展综合能源服务、碳减排和需求侧响应,以及指导电力用户开展能效管控,帮助企业降低能源成本有着重要的意义。本文首先对影响用电成本的主要因素进行了分析,从这些影响因素出发应用电力大数据、人工智能手段建立电力用户配电网节能节费评估模型,并构建智慧能效系统来展示评估模型的应用效果。

  • 标签: 节能 节费 聚类分析 评估方法
  • 简介:摘要:围绕“党建力·提质登高”,深化党史学习教育,推进党建与业务深度融合融入,以“两化三力”为抓手,落实“一体四翼”发展布局,扎实为群众办实事,锚定主网安全,着力提升服务,展现新时代“双满意”担当作为。

  • 标签: 新时代“双满意” 党史学习教育 为群众办实事。
  • 简介:摘要:羧酸系外加剂因其具有减水率高、掺量低、方便施工等优点,在混凝土工程中已得到广泛应用,但其对水泥温度及骨料含泥量的敏感性相对萘系外加剂也较高,因此掌握其在胶凝材料温度和骨料含泥量波动的情况下对混凝土工作性能的影响程度尤为重要。

  • 标签: 温度 含泥量 聚羧酸外加剂 混凝土工作性能,强度