简介:在中国广西北海市的南端,有一块东西绵延约24公里,宽度0.3-3公里,总面积近38平方公里,均由高品位的石英砂堆积而成的海滩,在阳光或月光的照射下,洁白、细腻的沙滩会泛出银光,故称为银滩。北海银滩以其滩长平,沙细白、水温静、浪柔软、无鲨鱼、无污染等优点,被誉为"中国第一滩"。在这里,退潮快,涨潮慢,沙滩自净能力强,游泳安全系数高,海水透明度超过2米,为中国沿海海水平均标准的2倍以上,年平均水温23.7C,每年有8个月可以入水游泳。银滩周围,空气中的负离子含量为内地城市的50至IOO倍,空气特别清新,最适宜各类慢性及老年性疾病患者疗养,是中国最理想的海滨浴场和度假疗养胜地。在银滩的西北部,有一座
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。