简介:摘要:现如今,随着我国经济的加快发展,矿山资源开采行业发展,金属矿山选矿技术在发展中不断改进完善,促进了采矿行业发展。目前,常规选矿技术阻碍了金属资源开采效率,无法满足现代化生产发展需求。因此,研究人员在对金属矿山选矿工艺技术开发过程中,须大胆创新,尝试新的选矿技术,以推动我国金属矿山开采利用水平大幅度提升,保证我国金属矿产资源开发事业可持续发展。本文对我国金属矿山开发中的选矿技术应用情况展开探讨,并且结合实际案例,对当前金属矿山选矿技术进行研究,并设计出具体选矿方案,选矿后金属品相能够达到要求。最后,通过分析我国金属矿山特点,预测我国选矿技术未来的发展方向。
简介:摘要:对于智能矿山建设中存在的数据有效利用程度不高、数据标准缺乏统一性、数据管控体系出现漏洞以及信息孤岛严重等问题,本文提出了集智能矿山大数据模型、可视化平台与大数据分析决策平台为一体的智能矿山大数据体系架构。将数据流引进智能矿山大数据模型结构当中,获得智能矿山智慧流、知识流及信息流;在智能矿山大数据分析决策平台中,是由数据分析平台、数据仓库和数据标准体系三个部分构成,通过大数据分析决策平台管理数据的整个生命周期,实现对数据资源的挖掘与利用,将数据的潜在价值充分发挥出来,使数据挖掘分析过程具备多角度、多层次及多维度等特点;智能矿山可视化平台可多维度可视化展示出大数据分析决策平台的分析结果,从而获取联动的数据画面。建设智能矿山大数据体系能够在决策阶段起到一定作用,并使矿井智能化、安全生产管理水平等得到显著提高。