简介:摘要:根据某水电站2号机组定子接地故障抢修过程中,对定子现场加热除湿时,环境及人员这两个自变量改变后,造成因变量改变,从而新增加危险因素,阐述新增加危险因素防控方法,并总结自变量与因变量的关系。
简介:摘要:随着技术发展,电力系统的变电站红外监测系统中,进行红外测温,获取一次设备开关和断路器的温度数据,判别开关的接触电阻是否出现异常,从而判断设备是否需要检修。来实现生产状态监测。本文通过机器学习方法,在监测数据处理中,自动排除由于环境变化因素导致的数据干扰,从而了解设备真实的工作状态。重点工作在利用机器学习的算法进行分析归类,从而排除外部干扰的影响,提高监测数据可信度。在 python环境下进行了验证,方法有效可行。对排除外部干扰有明显提升。
简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。