简介:摘要:消费是经济的“三大马车”,直接拉动经济的增长。互联网的发展,数字技术得到了提升,在大数据、云计算等方面取得了重大成就。众多学者关于数字普惠金融对农村居民消费的影响研究甚多,但具体到每个省的农村居民研究甚少,安徽省作为经济十强省份之一,抓住了科技创新这条时代发展的脉络。因此,本文以安徽省为例,研究数字普惠金融对其居民消费结构的影响。研究表明,数字普惠金融与农村居民消费水平的提高具有正相关关系;数字普惠金融对安徽省农村居民人均消费总支出和教育与文化娱乐消费支出均具有正向的影响,对人均食品消费支出具有负向影响,能够促进农村居民向高水平消费发展,改善消费结构。
简介:[目的/意义]针对我国三大地区能源消费水平空间差异和影响因素展开分析,并提出相应的对策建议。[方法/过程]首先,选取我国30个省(自治区/直辖市)为样本,利用离差指标将省际人均能源消费总差异分解为东、中、西部地区间和地区内部差异;其次,运用结构分解模型考察人均GDP、万元工业产值综合能耗、工业化率对能源消费空间差异的影响。[结果/结论]研究发现:能源消费空间差异主要来自东、中、西部地区内部差异;人均GDP能够解释空间差异的50%以上,三个影响因素对地区内部能源消费差异的贡献率随时间动态变化。基于上述研究结果,文章提出缩小能源消费空间差异重在平衡地区内部差异,应从监管、政策引导、结构调整等方面缩小能源消费空间差异。
简介:摘要:通过对河南省城乡家庭能源消费的调查研究,分析河南省各地市城乡家庭能源消费的区域差异。调查结果表明河南省城乡家庭在各项能源消费量和消费费用方面存在明显不同,城市家庭用能以天然气和电能为主,随着近年来清洁能源的宣传与覆盖,天然气和电能的消费量逐渐上升,液化气罐和煤炭的销量有所降低,且城市家庭的能源消费水平均高于周边村镇。
简介:摘要:建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型(问题二)。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型,本题首先运用ARIMA、GM(1,1)和Logistic模型对人口总数进行预测,运用ARIMA和GM(1,1)模型对GDP总量进行预测。其次,通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估,选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型,结果显示,2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好,2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右,并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。
简介:服务业繁荣与否已经成为评判经济发达程度的重要标志。因此,进一步深入探究服务业能源消耗和经济增长之间的关系对优化产业结构、促进服务产业健康可持续发展和生态文明建设具有重要意义。本文基于中国1980—2014年服务行业能源消费和经济发展数据,应用协整理论、分位数回归、Granger检验和时变参数模型对服务业具体行业能源消费和经济增长之间关系进行了静态和动态分析,并且在Tapio脱钩评价模型框架内,对样本期内服务业能源消费与经济增长之间的脱钩状态进行了总体评价。研究表明:能源消费和服务业经济增长之间存在长期不断变化的均衡非线性关系;在较高经济增长水平下,能源消费对经济增长的贡献弹性比较小,不同服务行业在不同分位数水平下能源贡献弹性差异明显;能源消费和经济增长之间的Granger原因在不同服务行业不同;服务行业能源消费和经济增长的脱钩状态虽然总体上都处于弱脱钩状态,但有从弱脱钩状态向扩张连结和扩张负脱钩状态转移的趋势。基于研究结论,本文提出了相应的对策建议。