简介：在经济全球化的大趋势下,东北亚各国都在积极寻求加强双边和多边合作的契机,这就使得近几年来东北亚区域旅游合作迅速发展。尽管如此,东北亚区域旅游产业合作相较于欧洲、美洲、东南亚等地区,依然相对滞后并存在较大的发展空间。目前东北亚地区区域旅游产业合作呈现蓬勃发展态势,但同时合作过程中机遇与挑战并存,相关部门应结合当前国际形势,制定相应的策略,以促进东北亚地区区域旅游产业合作的发展,维护东北亚区域稳定,实现各国的互利共赢。

简介：“互联网+外贸”是利用互联网促进我国对外贸易发展的新模式,跨境电商成为促进我国外贸转型升级、实现优进优出,推动开放型经济发展的有效手段。我国跨境电商产业发展迅速,互联网对我国外贸行业发展意义重大。我国经济进入新常态阶段以来,河北省外贸行业发展呈现新的态势,跨境电商产业发展面临技术、政策和市场机遇。河北省跨境电商产业在交易主体、交易平台、园区功能、公共服务、物流结算方面存在诸多问题,应积极培育跨境电商示范企业,大力打造交易平台和示范园区,建设公共服务平台和公共海外仓。

简介：“繁荣之路”作为“一带一路”的“六路”建设的重要一环,重点聚焦发展这一根本问题,是“一带一路”倡议实施中的重要领域。为评估和跟踪“一带一路”参与国家“繁荣之路”的发展水平,从产业、金融、设施联通三个方面进行评价,整体上来看,“一带一路”早期参与国的各方面增长潜力不断释放,虽然当前参与国家在产业、金融、设施联通三个方面与世界平均水平有一定差距,但是追赶势头良好。各国通过“一带一路”倡议相关的合作和建设取得了长足的经济发展,为当前和下一步布局“一带一路”参与范围和“繁荣之路”的拓展与规划决策提供了重要依据。

简介：在“大众创业、万众创新”背景之下,有必要对东北地区高新技术产业的发展与集聚效果进行计量分析。其地区的衰退与复兴,与该地区的新兴产业的选择与产业体系的重组发展息息相关。为此,我们借鉴前人研究的方法,对东北老工业基地的高新技术产业发展现状及其集聚效应进行定性与定量分析,为东北地区的高新技术产业布局和错位发展提供一些资料借鉴。

简介：战略性新兴产业对促进我国经济增长动力向创新驱动转变关系重大,但有关政策的有效性问题一直争议不断。将寻租作为调节因素引入"产业政策-企业创新"的研究框架,探究战略性新兴产业政策对企业创新的影响及其两者间的作用机理。基于供给面-需求面-环境面分析战略性新兴产业政策,进一步从动机上细分企业创新,然后运用双重差分模型对产业政策是否促进了企业的实质性创新,以及导致企业非实质性创新之寻租的调节效应进行检验。结果表明,整体而言,战略性新兴产业政策促进了企业创新;但不同层面政策效果各异,供给面和需求面政策促进了企业实质性创新,而环境面政策却诱发了企业迎合性创新,且寻租行为越频繁,诱发企业迎合性创新效果越强。这一对企业创新活动行为的新解释,为评价产业政策的效果提供了重要参考,且产业政策制定中,应紧密围绕"创新"本源。

简介：互联网具有强大的"连接"属性,促进主体间信息交流,打破产业活动中的时空限制,互联网技术变革对产业结构变迁的作用凸显,使产业结构服务化进程表现出新的特征。通过建立数理模型,从理论视角推导互联网普及影响产业结构服务化进程的内在机理和路径。利用2006-2016年我国31个省(市、自治区)的面板数据,研究互联网发展水平对我国产业结构服务化的影响。理论验证结果显示,互联网作为重要的资源投入要素,其普及对我国产业结构服务化发展起着显著的促进作用;同时在具有不同互联网普及水平的地区,互联网通过技术进步和城镇化水平促进产业结构服务化具有显著的边际递减效应。建议改善农村特别是中西部地区农村的信息化基础设施条件,提高互联网普及率,促进农村服务业发展和乡村振兴战略实施。

简介：物联网产业作为我国战略性新兴产业亟待集群式及产业链协同式发展,其中关键点在人力资本的时间与空间协同。以人力资本为切入点,以提升集群产业链纵向协同效率为目标,应用典型相关分析法,从时序协同和空间协同两个维度分解物联网集群三环节间的人力资本综合效率、存量效率和再生量效率的协同情况。广州经济技术开发区物联网产业始于2006年,经十多年的发展,初具集群式产业链组织形态,具有典型的示范意义。根据其中11家企业2008-2015年间的跟踪调研数据,从感知、传输和应用纵向三环节展开空间协同性研究。结果表明,2008-2015年间物联网集群三环节的人力资本综合效率、存量效率和再生量效率都呈现上升态势,时序协同性较好。在空间协同性上,2013-2015年集群三环节间人力资本综合效率显现出较高的协同特征,2014年及2015年集群三环节间人力资本存量效率和再生量效率呈现出基本协同特征。2008-2015年间,管理人才投入和集群内协同创新交流培训投入的产出效应明显。存在的问题主要是,集群三环节间人力资本投入产出效率的差异性较大,未能有效发挥技术人才人力资本效率,R&D投入产出效率不高。