简介：实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺，也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析，在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究。研究发现，中国能在经济衰退模式、节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰；人均GDP、城市化率、研发强度、非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大，人口、能源强度的影响较小。
简介：土的结构性决定了土的工程性质.作为一种典型结构性土,黄土具有特殊的结构性和力学性质.本文以陕西咸阳地区的典型黄土为研究对象,采用三轴剪切试验,分析了原状黄土和相同含水率的重塑黄土及饱和黄土的剪切变形特性.对应力结构性参数随试验压力的曲线的变化规律进行分析总结,进而对该地区黄土结构性进行定性分析与定量评价.根据参数的变化特点,对不同压力条件下参数的变化特点进行总结.
中国二氧化碳排放峰值的情景预测及达峰特征——基于粒子群优化算法的BP神经网络分析
基于应力结构性参数的典型黄土结构性试验研究
