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  • 简介:为解决工程项目集成化管理中存在的问题,提出多种群蚁群粒子群融合算法,并结合某地铁工程实例对该算法进行实证研究。根据求解效果分析得出结论,这一算法在解决多目标共同优化问题时比基本蚁群算法得到的帕累托解集更多,可以应用于施工项目集成化管理。

  • 标签: 集成化管理 多目标优化 多种群 蚁群算法 粒子群算法
  • 简介:本项研究的最初目标是探索中国的城市化道路,而城市化的必然结果是人口大量进人城市,形成人口高密度的城市社会和社区。正当笔者进行这一研究时,2003年春季,SARS流疫突然袭击了北京、广州、香港等人口高度密集的超大型城市。SARS的打击警告中国,人口高度密集的居住方式是有很大风险的。这就使中国处在腹背受敌的困难境地。

  • 标签: 中国 人口密度 城市经济 社会秩序 流动人口