简介:摘要:本文基于机器视觉识别技术识别杂草与作物根茎,将杂草等对耕深测量的影响进行量化处理,使用激光测距仪进行田地测试,实验结果表明耕深测量会因为杂草的影响而偏大 4-5mm。 Kalman滤波能够缩小测量范围,减小耕深测量标准差。通过 Kalman滤波编写相应程序,应用机器视觉技术,及时修正由于杂草等对耕深测量的影响,有利于进一步提高耕深的测量精度,对精准农业工程具有重要意义。
简介:纳爱斯的崛起在洗涤行业是一个神话,从计划经济时代全国肥皂企业中的“倒数第二”到世界洗涤业前八强.中国本土洗化行业第一名,实在是一项很了不起的业绩。纳爱斯的目标是,与美国宝洁、英国联合利华、德国汉高和日本花王这四大天王并肩成为世界洗化业前五名。纳爱斯有希望进军世界洗化业第一阵营,但道路绝对不是平坦的,不仅不平坦,而且充满艰辛,纳爱斯事实上已经面临诸多隐患,如果不解决这些隐患。纳爱斯不可能实现跻身世界洗化业前五强的目标。纳爱斯在经历了几年的快速成长后,已经陷入了徘徊期.从2002年以来.纳爱斯的市场版图并未得到扩张,销售收入也没有实质性增长,反倒是外受外资强敌打压.内有本土群雄挤占.纳爱斯前期快速扩张带来的隐患已经使它走入了成长的低谷。纳爱斯面临哪些经营安全隐患?