简介:摘要随着现代社会科学技术、信息技术、计算机技术以及互联网技术的发展,我国军工企业获得了迅猛的发展,由于各种科学技术和先进技术在军工企业中的应用,不仅促进了军工企业相关技术的发展进步,而且在发展的过程中也为军工企业的管理带来了新创新。在现代社会军工企业发展的基础上,在其生产的过程中,需要及时的更换各个模具,但是在更换模具的卸模阶段,由于在这个过程中模具型腔内含一些余药,如果出现点燃源的情况,是很容易出现爆炸的现象,对工作人员的生命安全有着严重的威胁。尤其是在人工卸模的过程中,现场工作人员的生命安全无法得到很好的保障,因此本文就主要针对防爆卸模机械手进行分析研究,并在此基础上进行设计分析,希望通过本文的阐述可以为防爆卸模机械手的研究和设计提供一些建议和借鉴,促进防爆卸模机械手的研究和发展。
简介:摘要随着我国科学技术的快速发展,推动了自动化技术的革新,在工业领域也得到了广泛应用。在现代化的工业生产过程中,自动化技术与工业生产制造结合,可以降低人力成本,提高生产效率。而自动化仪表作为支撑工业企业应用自动化技术的基础工具,可以提升控制精度与产品质量,保障了产品的安全性、高效性。本文首先对工业自动化仪表与自动化控制技术进行了该书,其次归纳总结了自动化仪表的工作原理及其种类,最后对自动化控制技术进行了分析。
简介:摘要常规放疗计划设计是一个耗时耗力的过程,需要在计划优化中不断调整参数来寻找最优计划。此外,计划设计者之间的经验差异、投入计划设计的时间以及医疗机构的执行标准都会影响计划质量,从而影响临床治疗效果以及患者预后。近年来自动计划发展迅速,自动计划能够在保证计划质量前提下提升计划设计效率。当前已有一些方法致力于放疗计划设计的自动化,如Eclipse和Pinnacle商用治疗计划系统中的Rapid Plan和Auto-Planning功能,也有研究将人工智能技术应用于剂量预测以实现自动计划。本文对现有的放疗自动计划研究做一综述,介绍各类自动计划方法的实现原理、临床效果以及存在的问题。
简介:摘要在供电企业持续进行供电的过程中,很多因素都会影响其供电能力。其中,客户停电时间就是最重要的影响因素之一。此外,在供电企业的停电管理工作中,客户停电时间也是其管理的重要内容之一,对供电企业的正常运行,具有非常得要的作用。客户停电时间的采集工作,对保证供电企业在电力供应过程中的安全性及可靠性,具有非常重要的影响,是保障供电安全稳定的关键因素。目前,在我国的部分电力企业中,对客户停电时间的统计技术水平存在许多不足之处,严重影响了供电企业的健康发展和正常运行。因此,建立基于计量自动化系统的客户停电时间自动采集及分析体系,能够有效降低统计方法和手段差异问题造成的不良影响,精准统计客户停电时间,促进供电企业的健康发展和正常运行。
简介:;自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition)简称ASR是目前属于AI领域的一项十分重要的技术,伴随着人工智能的高速发展,智能化生活走向主流,ASR技术已经走进了人们的生活中的方方面面。先简要介绍了语音识别的发展、语音信号的接收,再重点阐述了ASR运行过程中相关的原理及方法和与ASR技术的基本算法使用语音信号的处理涉及的三大算法即朴素模式算法,KMP算法,及HMM算法。
简介:摘要目的开发一款放疗计划自动分析系统,通过智能解析Pinnacle3治疗计划系统(TPS)的治疗计划底层数据,实现放疗计划剂量参数的自动化分析。方法将12例接受放射治疗的食管癌患者的治疗计划纳入研究。自动分析系统自动检索Pinnacle3 TPS数据库,获取12例治疗计划原始数据,并自动解析底层原始数据,重建轮廓、射野和剂量参数,并重新计算剂量分布和"剂量-体积"直方图。通过与在线TPS中原始计划输出体积和剂量数据进行对比,来评估新系统重新计算体积和剂量数据的准确性。结果自动分析系统成功解析治疗计划的底层数据,并重建治疗计划参数。新系统计算轮廓的体积与原计划的体积偏差≤0.1%;重新计算GTV、PGTV、CTV和PTV的Dmax、Dmean、D95和D50等参数,与原计划的剂量偏差≤1.0%;重新计算ROIs的Dmax和Dmean,与原计划的剂量偏差<5%。结论自动分析系统可直接分析Pinnacle3 TPS治疗计划的底层数据,重建治疗计划,计算轮廓体积和剂量参数,与原计划的剂量偏差满足临床要求。
简介:摘要目的评估人工测量方法、基于计算机辅助诊断(CAD)的半自动测量方法和基于人工智能的全自动测量方法在肺实性结节直径和体积测量中的一致性。方法回顾性分析2018年7月至2020年4月四川省肿瘤医院接受肺癌筛查的165例受检者的临床和低剂量CT(LDCT)资料。选取每例受检者直径最大的结节作为研究对象,由1名初级和1名高级放射科医师采用人工测量、基于CAD的半自动测量、基于人工智能的全自动测量3种方法对结节直径和体积进行测量。所有结节根据不同测量方法测量出的直径及体积。按肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)1.1版本分级标准分为Lung-RADS 2、3、4A、4B、4X类和低、高风险组。采用重复测量的方差分析和配对t检验比较不同方法测量肺结节直径和体积的差异。应用组间相关系数(ICC)评估3种方法在测量结节直径和体积中的一致性。应用线性加权Kappa系数评估不同测量方法在Lung-RADS分类结果中的一致性;应用简单Kappa系数评估不同方法在高风险与低风险分组结果中的一致性。结果人工测量方法、基于CAD的半自动测量方法和基于人工智能的全自动测量方法测量的肺结节直径分别为(14.9±6.3)、(17.0±6.7)、(15.0±5.7)mm,差异有统计学意义(F=88.39,P<0.001),两两比较显示基于CAD的半自动测量方法与人工测量方法差异有统计学意义(t=10.97,P<0.001)、基于CAD的半自动测量方法与基于人工智能的全自动测量方法差异有统计学意义(t=10.07,P<0.001),而人工测量方法与基于人工智能的全自动测量方法差异无统计学意义(t=1.04,P=0.301)。基于CAD的半自动测量方法与基于人工智能的全自动测量方法测量肺结节体积差异无统计学意义(Z=0.70,P=0.482)。3种方法测量肺结节的直径一致性均较高(ICC值均>0.75),基于CAD的半自动测量与基于人工智能的全自动测量方法测量肺结节体积的一致性高(ICC=0.927)。依据结节直径测量进行Lung-RADS分类和高、低风险分组时,3种方法间的一致性均好(Kappa>0.80);依据结节体积测量进行Lung-RADS分类和高、低风险分组时,基于CAD的半自动测量方法与基于人工智能的全自动测量方法的一致性均好(Kappa>0.80)。结论在肺实性结节直径测量方面,基于人工智能的全自动测量方法较基于CAD的半自动测量方法更接近于人工测量值。基于人工智能的全自动测量方法与基于CAD的半自动测量方法在体积测量方面的一致性均较高。