简介:摘要目的评价医疗信息云平台用于日间手术管理的价值。方法择期妇科日间手术患者,年龄≥18岁、ASA分级Ⅰ或Ⅱ级,采用随机数字表法分为2组:云平台管理组(P组)和传统管理组(C组)。P组采用医疗信息云平台辅助管理,患者宣教及随访均在云平台完成;C组采用医护口头宣教、发放宣教材料及电话随访。于手术日晨,采用问卷法确定宣教效果评分;采用焦虑自评量表确定术前焦虑程度评分;测量血压及心率,计算手术日较门诊日水平的变化率。记录日间手术延迟-取消、术后24 h随访、术后并发症发生及患者主动反馈的情况;记录医护围术期宣教时间及随访时间。结果本研究共纳入226例妇科日间手术患者。与C组(n=113)比较,P组(n=113)术前宣教效果评分升高,术前焦虑程度评分、血压变化率降低,手术延迟-取消率显著降低(6.2%/0)(P<0.05);术后随访率及并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05),而术后主动反馈率明显升高,医护围术期宣教时间及随访时间明显缩短(P<0.05)。结论医疗信息云平台不仅可改善围术期宣教和术后随访的质量,还可提高其效率,对完善日间手术管理具有显著的临床价值。
简介:摘要智慧服务,是数字化信息技术发展的代表形式,它多样性、科学性、以及系统性等特征。基于此,本文以社会医疗行业为例,着重探究“互联网+智慧医疗”的信息沟通渠道实践要点及应用状态,以达到充分发挥技术优势,提升社会医疗服务质量的目的。
简介:摘要目的了解患者家属对于互联网医疗平台的接受度、健康信息获取途径选择及影响因素,为互联网医疗平台建设提供更科学的参考依据。方法采用文献分析法、访谈法、问卷调查法及结构方程模型进行研究。于2019年1月12—15日,对某三级甲等儿童医院就诊的204位儿童患者家属进行问卷调查。使用AMOS 22.0软件完成结构方程模型的统计分析,利用单因素方差分析、相关性分析与回归分析等方法分析患者家属对互联网医疗平台的接受度及可用性评价、对健康信息获取途径的评价及其掌控感。结果常用于接受度评价研究的系统可用性量表(SUS)得分为(55.355 4±17.454 1)分,处于最低的F级;患者家属对于互联网医疗平台的简便性评价显著高于传统途径(P<0.01)。在信息充分性以及信任度评价方面,患者家属对互联网医疗平台的评价显著低于其他两种途径(P<0.01)。掌控感是患者家属对互联网医疗平台接受度以及健康信息获取途径选择的重要影响因素(P<0.001)。结论患者家属对互联网医疗平台接受度较低。医疗机构一方面应继续加强互联网医疗平台建设、采取多元宣传策略,提高患者家属对医疗平台健康信息的信任度;另一方面应提高患者家属对诊疗过程的掌控感。
简介:摘要利用云技术和物联网技术,构建"以患者为中心"的重症医学信息平台,对于提高医护人员获取重症患者医学信息的效率以及重症患者的救治率具有重要意义。本研究介绍了浙江大学医学院附属第一医院收治新型冠状病毒肺炎重症患者期间,在某院区快速搭建并完善重症医学信息物联平台的实践。该平台实现了对多种重症医学装备的有效物联,具有信息集成全、搭建速度快、系统延展性好等特点,具备生命体征监测及生命支持、床旁治疗数据检索、远程诊疗和云共享等功能,能够提高医护人员的工作效率、提升重症治疗的效果,降低与患者的接触频次,可为重大公共卫生事件背景下快速建立重症诊治信息平台提供借鉴。
简介:摘要目的加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源。结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来,1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据,设计了面向分析的医院科研通用数据模型,并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出,建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础,进一步提升了临床科研效率和质量。同时,在确保数据安全、合规利用的基础上,从全院视角对临床科研数据进行了管控。
简介:摘要目的分析在线医疗社区中关于银屑病的问答记录,了解医患群体的相关信息及提问记录的主题特征,探究银屑病患者的健康信息需求。方法采集2020年1月1日—12月31日浏览量排名前3位的在线医疗社区的银屑病用户提问记录数据,对数据进行预处理后,通过潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对提问记录进行主题特征挖掘,同时分析医患群体的相关信息。结果共得到8 959条规范数据,分为8个主题,反映了患者在银屑病的治疗、护理、临床症状、发病因素等方面的实际需求。结论应用LDA主题模型分析在线医疗社区中的数据可以反映银屑病患者对健康信息的需求与治疗护理要点,可基于患者需求提供护理指导,完善皮肤疾病健康教育模式,为皮肤疾病护理的研究提供借鉴。
简介:摘要目的了解在线医疗社区用户对脑卒中疾病信息的需求,为开展符合脑卒中患者需求的医疗护理服务奠定基础。方法采用数据挖掘的方法,研究对象为3个中文在线医疗社区中与脑卒中有关的提问记录,通过爬虫代码采集2020年8月1日—2021年7月31日的数据,进行数据清洗和分词后采用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型挖掘主题特征。结果在线医疗社区提问记录的主题特征分析显示,LDA模型将33 731条提问记录划分4个方面和8个主题的信息需求,分别为症状的识别和应急处理(症状、突发症状和应急措施)、医疗诊治(检查和治疗、医疗诊断、手术)、康复保健(起居照顾、饮食和药物)、患者和照顾者心理护理知识需求(患者或照顾者对疾病预后的担心)。结论基于LDA主题模型的研究结果可反映脑卒中用户关于在线医疗社区的信息需求,为脑卒中专病护理信息需求及其结构化健康教育的开展提供了发展方向和信息支撑。