简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：摘要随着信息化时代的来临，数据的规模和数量不断增加，数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下，数据采集系统，需要对大规模数据进行实时并发处理，保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中，根据大规模数据中心监控数据的规模，了解监控数据并发处理中存在的问题，结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证，保证监控数据的实时性，实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题，探究监控数据并发处理的关键技术，以供参考。

简介：摘要英国国家健康体系（NHS）寄希望于通过与技术公司共享患者数据可能提高服务水平，但是对于如何做出这些决定有所担忧。Tom Moberly报道。

简介：摘要作为近几年提出的一个概念，大数据在日常生活中出现的频率越来越高，例如，物流大数据、安全大数据等，文章便以大数据环境为出发点，简明扼要地介绍了什么是“国土资源数据”、国土资源数据的价值，接下来联系实际情况，以国土资源数据的采集和运用为切入点，从无人机、S.P.M.平台和移动终端三个方面，分别展开了细致、深入地探讨，供相关人员参考。

简介：摘要文章从大数据的几个应用场景出发，对其优势和特征展开分析，而后进一步对其在应用过程中出现的问题加以讨论。

简介：摘要目的分析当下个人医疗大数据共享与隐私保护面临的安全隐患问题，以期为其应用与发展提出解决方案。方法通过重要文献复习及典型案例分析，以及分析国内外个人医疗大数据使用与保护的立法现状等，探讨个人医疗数据共享与隐私保护应对措施。结果医疗数据属于个人数据的一部分，但又较其他数据更具特殊性，国家应该加强相关立法，界定相关概念，确立个人医疗数据的使用权限和范围，提高法律的有效性和可操作性，达到数据公共利益最大化，并保证个人数据权利使用与隐私安全的平衡。结论大数据时代个人医疗数据共享与隐私保护是一个系统工程，其引起的个人安全隐患问题需要法律法规、管理和技术等综合保障体系来解决。

简介：摘要当前，数字化变革给医学领域带来巨变。但同时，如何合理利用海量复杂的健康医疗数据资源及创新突破的技术手段提升患者诊疗和科学研究，亦成为临床医生面临的机遇和挑战。在此背景下，提升临床工作者的数据素养已成为迫切需求，需要借鉴国际经验，密切结合我国的医学教育现状和继续教育模式进行深入思考及本土化设计。此外，培养具备学科交叉能力、能够连接健康数据科学研究与临床医学实践的临床医生，即“临床数据科学家”，对深度挖掘健康医疗数据价值、赋能健康医疗领域将起到重要作用。

简介：摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域，大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展，积累了越来越多的大数据，目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据，其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法，目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享，这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等，最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析，以更好的促进生物学的快速发展。

简介：摘要转录组学作为生物表型和功能研究的重要手段，已经成为目前的热点之一。转录组学研究伴随着海量数据的产生，数据量的增加使得隐藏在其中的规律和特征不易被发现，将大数据转换为可视化图形无疑是展示数据中隐藏信息的最直观的方法。本文将对转录组学研究中韦恩图、热图、火山图、主成分分析散点图、富集分析图、时间序列分析图等常用图形进行介绍解读，以帮助读者在研究中合理运用。

简介：摘要目的加强医疗数据资源整合共享，为临床科研人员提供高质量、可利用的数据，推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标，将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析，最终汇聚到统一平台中，形成有价值、可被利用的数据资源。结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台，该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来，1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据，设计了面向分析的医院科研通用数据模型，并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出，建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础，进一步提升了临床科研效率和质量。同时，在确保数据安全、合规利用的基础上，从全院视角对临床科研数据进行了管控。

简介：摘要医院数据是真实世界数据的主要来源之一，不科学、不规范的数据管理极大地妨碍了真实世界证据的可靠性。基于临床数据应用于科学研究时发现的问题，本研究制定面向真实世界的数据管理标准操作规程(standard operation procedure, SOP)，从内容与逻辑一致性、完整性和规范性方面对数据整理进行标准化，并以某三级甲等医院的梅毒临床数据为例，对其进行验证。自某院医院信息系统基础信息库、诊断库、检验信息库和治疗信息库导出2008年1月1日至2018年1月1日皮肤科就诊的梅毒患者的临床数据，共提取相关信息71 705条。SOP分析显示：完全重复6 816条；姓名、就诊ID号、身份证号码、年龄及性别存在内容或逻辑不一致的条目分别为152条、360条、88条、107条及457条；婚姻、民族、性别、生日和身份证号码项目缺失条目较多，分别为1 711条、1 077条、457条、496条和355条。规范化情况总体较好，其中职业项目填写不规范为1 884条。利用规范整理后的数据可有效统计梅毒不同分期的患者比例和诊疗费用，表明本研究提出的面向真实世界的临床数据管理与分析SOP，可用于建设基于医疗实践数据、以科学研究为导向的临床-科研型双功能数据库。

简介：摘要在临床研究过程中处理分析的医疗数据包含大量患者个人信息，因此，临床研究人员在临床研究中应做好医疗数据安全管理工作。2021年9月1日和11月1日相继正式实施的《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为我国数据安全和个人信息保护提供了法律依据，为医疗数据的安全使用指明方向，这标志着数据治理进入“强监管时代”。在临床研究的医疗数据收集及应用过程中尊重保护患者隐私安全，保障医疗数据质量，安全管理医疗数据并开展高质量临床研究，将是在新的法律背景下临床科研数据收集和应用的重要考量。

简介：

简介：摘要在大数据时代背景下，气象信息化进程不断加快，数据挖掘和气候云端在气象领域中进行应用，也促进了气象服务模式创新升级。在本文中，结合气象大数据特征及服务框架，对大数据时代背景下的气象服务现状进行分析，并着重对大数据时代的气象服务应用进行分析和探讨。实施大数据时代气象服务应用，并利用大数据制作气象服务产品，不仅惠及人们生活方方面面，还推动气象行业信息化进程。

简介：摘要文章主要列举了大数据背景下信息安全管理中所遇到的问题，提出针对性的解决措施，以期为信息安全管理工作提供一些参考和借鉴。

简介：摘要我国是肝胆疾病大国，但在肝胆疾病大数据领域却发展滞后，目前尚无全国层面的临床及影像学数据标准，且行业内缺乏肝胆疾病的规范化标注专家共识。为解决这一问题，中华人民共和国国家卫生健康委员会联合全国肝胆专家制定首个《肝胆疾病标准数据规范》团体标准。笔者团队就标准编制背景、主要内容及建立临床意义等对《肝胆疾病标准数据规范》3项标准（标准号分别为T/CMDA 001-2020、T/CMDA 002-2020、T/CMDA 003-2020）进行解读。旨在通过解读有助于临床医学研究及人工智能医疗器械等机构对数据采集、标注、质量控制规范的理解，有利于该标准的推广应用。

简介：摘要本文围绕着数据库优化技术研究展开，主要内容包括数据库相关内容的简单了解，影响数据库性能的主要因素，以及数据库性能优化与技术调整的具体实施方法，希望通过本文的探究能够对相关人员有所帮助，对于数据库性能优化具体问题的解决能够起到参考性的作用和价值。

简介：摘要;审计工作是一项专业性较强的工作它要求工作人员能做到精确、细致。随着社会的迅猛发展，互联网、大数据、云计算等高科技技术对审计工作产生越来越重要的影响。现代审计工作中的内容、分析数据通过利用大数据技术产生了巨大改变，使审计工作变得更加细致、准确。本文详细叙述大数据技术在审计中的应用以及当前的现状和未来能够如何更好的将大数据技术运用到审计工作中。目的就是希望通过大数据技术使现代审计工作得到进一步发展，不断提升审计工作的质量与效率。

简介：摘要通过设备在线及大数据分析（以下简称设备在线）系统建设，对机加车间机床设备智能化改造，提升车间智能制造水平。运用数据采集装置，综合运用互联网、大数据、拼接屏看板等技术，通过网络系统和WEB客户端，可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究，分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数据运用的典型应用场景，研究了设备在线数据采集技术，介绍了设备在线系统的实施和达到的效果，并介绍了下一步工作和总结。

简介：摘要数据标准在临床队列研究的数据收集、整合及共享过程中发挥着重要作用，并逐渐受到重视。本研究通过对5项国际成熟的数据标准模型进行综述，总结其特点和发展现状，并将各模型的数据模块与临床队列通用数据集进行匹配，以探究国际数据标准模型的适用性，为我国临床队列研究数据标准模型的制定与完善提供参考。