简介：研究提出用BP算法对嵌入水印后的音频信息建立起人工神经网络，接收端利用该网络提取水印信息。由于BP神经网络具有良好的学习和自适应特性，利用训练后的网络几乎可以完全正确地提取所嵌入的水印，同时能抵抗多种攻击。试验结果表明所提出的算法对低通滤波、加性噪声等都有很强的鲁棒性。
简介：多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题.该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证.结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性.
简介：算法媒体作为信息与受众之间的中介,是具有中介权力的把关人,是知识与认知主体间传递的桥梁和纽带,具有重要的现实社会建构意义。算法媒体的社会建构运作依靠一套隐秘的可见性生产逻辑,这套逻辑贯穿于信息生产、分发和审核等价值链环节中。面对具有中介权力的算法媒体的社会建构作用,我们需要从国家规制、平台自律、算法素养等方面建立算法媒体的综合协同治理体系。
基于小波变换和BP神经网络的警务音频掩密通信算法
基于BP神经网络的多传感器数据融合方法
算法媒体的生产逻辑与治理机制
