简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
简介:美澳同盟源自1951年签署的《澳新美同盟条约》。随着国际格局的演变及美国对外战略的调整,澳新美同盟逐步演变成美澳同盟。长期以来,美国在美澳同盟中一直占据着主导地位,同盟亦主要服务于美国在太平洋及全球层面的大战略,但美澳同盟之所以能走到今天,主要是美澳双方在全球尤其是亚太地区利益趋近的结果。特朗普政府上台以来,美澳同盟虽然面临一些不确定因素,但澳大利亚因自身面临的安全难题而对美国提供的安全保障有较大依赖,仍选择主动迎合美国。此外,随着中国崛起对亚太格局带来的影响,美澳同盟的发展趋势也将对中澳关系产生重要影响,中澳关系在可预见的未来很可能保持目前这种平稳大势下时有波折的状况。展望未来,美国依然是美澳同盟中的主导方,美国的实力和意图是影响美澳同盟走向的主要因素,但澳大利亚也在积极引导同盟的变化。
简介:本研究的目的是在两组中国青少年中检验赫胥(Hirsehi)重构的自我控制理论的效力。该研究还结合了格拉斯米克(Grasmick)等人完善的态度量表,来检验在比较组中两种自我控制量表之间的解释能力是否存在差异(N=2048)。应用结构方程模型来研究自我控制构成的基本理论结构以及不同样本间量表的稳健性。我们的研究结果证明了格拉斯米克的态度量表比赫胥修正后的量表具有更强的解释力,可以预测中国青少年犯罪。与学生样本相比,这两种量表在罪犯样本中具有很好的模型拟舍度。与赫胥的修正量表相比,我们的实证检验为格拉斯米克的态度量表作为一个中国青少年犯罪的预测指标提供了比较确凿的证据。