简介:采用范数灰关联分析方法对煤矿瓦斯爆炸致因因素进行分析,确定煤矿瓦斯爆炸事故发生的原因;分别计算各类事故致因因素对事故发生的灰色关联度;并根据得出的灰色关联度计算范数灰关联度,进而归一化处理计算结果,得到各影响因素的权重,从而得出结论:机电设备老化是高温热源产生的主要原因,通风系统设计不合理是瓦斯聚集的主要原因。
简介:正定性是许多金融预测模型的重要假设前提,然而从实际样本中得到的相关系数矩阵并不能保证其正定性。为此在介绍如何根据样本设定相关系数矩阵以及范数逼近原理的基础上,如何根据该原理找到与之最接近的相关系数矩阵,即最接近的单位对角半正定对称矩阵。通过实证,验证了其方法的有效性。
简介:本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨主成分和因子分析。我发现,主成分分析中主成分和因子分析中因子得分(通过主成分解因子载荷,然后用最小二乘解因子得分)的估计为数据阵的最优近似(在Frobenius范数下)在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似(在Frobenius范数下),因为该分解并不唯一。
简介:将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。
简介:对于新兴制度创业行业而言,合法性根基较弱,生存问题至关重要。以网贷之家统计的718家跑路P2P网贷企业数据为基础,分析其寿命影响因素,为P2P网贷企业、政府监管部门以及投资者和借款人提供参考。研究发现,注册资本、上线时间、跑路时间、跑路前1月股票指数、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP均与企业寿命显著相关。层次回归模型中,上线时间、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP对企业寿命有负向影响,而跑路时间则对企业寿命呈正向影响。在控制其它四个变量的条件下,注册资本与跑路前1月股票指数对企业寿命影响不显著。
简介:L氏(P氏)动态物价指数模型探析□文/赵培标一问题的提出L氏(P氏)指数系指意大利统计学家拉斯贝尔(Laspeyres)提出的以基期消费品的数量为权数的拉氏物价指数(P氏指数,系指法国统计学家派煦(Pasche)提出的以报告期消费品的数量为权数的派...
范数灰关联理论在煤矿瓦斯爆炸致因分析中的应用
一种基于加权F-范数的半正定矩阵的逼近方法
析主成分分析和因子分析——以Frobenius范数下矩阵近似的新视角
结合LASSO算法与logistic回归模型的P2P信贷审批结果研究
P2P网贷企业寿命影响因素研究——来自718家企业的经验数据
L氏(P氏)动态物价指数模型探析