简介：极端值亦称离群值或边远值，即在观测值中远远偏离数据主体部分的个别值，这些值不能服从假定的概率分布。如果将极端值和其它数据不加区别地等同对待，会使数据的离散程度加大，计算出的数字特征不能反映主体数据的特征。对极端值进行识别并加以处理，是探索性数据分析的一个重要问题。经过适当处理后的数据，具有较强的耐抗性，即对局部数据的不良行为具有不敏感性。在统计分析中，识别极端值的方法有以下几种：（一）四分展布法四分展布法是一种经验法，首先计算中位数和四分位数：设有数据X1，X2…Xn，将其从小到大排列，记为X（t），X（2）…X（n）；当n为奇数时，n=2k＋1，中位数=X（k），中位数位次为k＋1；当n为偶
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