简介:我国系统地开展农产量抽样调查起始于80年代初。经过近20年的工作,全国已有845个县建立了农调队,按照国家统计局统一制定的方案开展调查。有的县虽然未被抽中为样本县,为了搞准本县农产量也参考统一方案开展农产量抽样调查。县是重要的一级行政区划,担负着繁重的政权建设和经济建设任务,县级农产量统计数据对本地区乃至全省全国都有重要的意义。我国农产量抽样调查采用多阶段抽样,县以下一般分为县抽乡、乡抽村、村抽农户(或地块)三个阶段,每个阶段均按近三年粮食平均单产由低到高顺序排列,以粮食作物播种面积为辅助资料实施随机起点对称等距抽样。这个抽样方案虽然有一定的优点,但也存在不容忽视的缺陷。本文拟就县级农产量统计
简介:以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。
简介:“调和平均数是算术平均数的变形使用”有三方面的涵义:1.权数不同,算术平均数的权数是各组单位数f,调和平均数的权数是各组标志总量m。xf。2无论是计算算术平均数,还是计算调和平均数,其分子是总体标志总量,分母是总体单位总量,是两个有意义的量之比。3.两者计算结果一致性的前提是:两者总体的一致性。王殿元,姜春霞在师国统计》1999年第二期上撰文“调和平均数不可代替”(以下简称“王文”)认为:“调和平均数存在着特定的应用空间,是不可替代的独立的平均数。”我们认为,“王文”对“调和平均数是算术平均数的变形使用,是可以用算术平均数替代的平均数”作了错误的理解。没有掌握这一观点的真实内涵。一、权数不同调
简介:忽略经济增长模型的合适性及时变特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个时变参数经济增长函数。通过贝叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的时变特征,应用模型选择与比较得到相应结论:规模报酬时变的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率(TFP)增长率都需审慎解决。