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  • 简介:玉山镇统计走向统计手段自动化缪建良昆山市玉山镇有36个行政村,8个大公司,124个镇村企业,200多个三产企业。在全市20个镇中,是统计单位最多的一个镇。随着经济建设的发展,该镇领导深深地感到,镇统计力量和统计任务的矛盾日益突出,常用算盘作为计算...

  • 标签: 玉山镇 统计手段 统计工作 乡镇统计站 计算自动化 计算机语言
  • 简介:去年以来,博兴县针对乡镇统计基层基础工作不规范、统计力量薄弱、统计人员抗干扰能力差和基层统计任务繁重等问题,学习借鉴外地先进经验,积极探索改革路子,全面实行统计派出制管理,有效解决了存在的问题,基层统计工作得到明显改善。

  • 标签: 乡镇统计站 改革 统计基层基础工作 基层统计工作 抗干扰能力 统计任务
  • 简介:由于网络调查本身还有许多不完善的地方,所以调查结果受非抽样误差的影响很大。随着中国网络的普及,网络调查的非抽样误差有减少的趋势。可通过正确界定网络调查的适用范围、更好地与抽样技术相结合、科学设计调查方案、加强网络调查的安全、对估计的结果进行校正等途径来降低网络调查的误差,提高其可信度。

  • 标签: 网络调查 误差 处理
  • 简介:所谓奇异点,粗略的说,就是游离在众多的点群之外,明显的偏离了回归直线的一个点或者是几个点。在经济计量学的学习中,我们会经常遇到奇异点的问题。这个时候在采用最小二乘估计法拟合直线时,要特别注意处理奇异点的方法。因为,对于最小二乘法而言,每一个离差的损失是该离差的平方,要使总离差平方和最小,必然会给奇点以相对较高的权重,过多地强调了拟合直线和这些奇异点的关系,在图形上表现为拟和的直线明显地偏向了奇异点。据此做出的决策,可能会和实际情况有相当大的差距,正是由于这样的原因,所以我们面对奇异点的时,如何正确地应对就显得至关重要。在实际工作中,情况层出不穷,变化繁杂,笔者以为,要想正确地处理奇异点,首先要分析其产生的原因,然后再根据具体情况深入地进行分析,灵活应对。

  • 标签: 奇异点 经济计量学 样本数据 突发事件 统计人员
  • 简介:无回答是抽样调查中较常见,也是较难处理的一个问题。本文意在介绍传统二级抽样调查方法和贝叶斯二级抽样调查方法在处理无回答问题过程中的应用,并对两者的异同作了简略的概述。

  • 标签: 二级抽样方法 贝叶斯方法 无回答 抽样调查
  • 简介:获得回答完整的问答是每个调研者所期望的结果,但实际上由于各种原因,总有部分问卷为空白或回答的不完全,这就产生了无回答情况。一般的无回答情况分为两种:一种是单位无回答,另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查,而项目无回答是指被调

  • 标签: EM算法 个迭代算法 统计调查 无回答问题 似然函数 不完全数据
  • 简介:<正>目前国家统计局提出的新统计报表制度的年报数据处理“四级处理三级管理”新模式,即县、地(市)、省、国家四级数据处理,地(市)、省、国家三级数据管理。它的具体模式内容:第一级——地区(市)级第一步,在微机上完成多级为单位的原始数据录入、比较、编辑、查错改错工作,最后产生乡级为单位

  • 标签: 四级处理 三级管理 工作模式 综合数据 查错 数据处理
  • 简介:缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。

  • 标签: 公共突发事件 应急统计 纵向缺失数据 得分匹配法
  • 简介:柳州市人口普查电录入工作从2001年2月26日开始,每天分两班,工作12小时,于4月17日全部录完,历时51天,共录入八十多万张木、短表。在数据录入过程中,因为广西有新、老表之分,新表比老表要长,录入老表没有问题,在录入新表时出现大量定位错、拒识率很高,经过摸索后,我们按照如下办法解决了问题,避免了大量地反复抄录工作,同时我们还发现了一种加光电机录入速度的特别处理法。具体如下:

  • 标签: 柳州市 人口普查表 光电录入