简介：摘要：在这个电子信息时代，各个领域都有对应的融合，在建筑方面通过研究发现 BP多目标人工群峰算法加快了原有工程的进程，大大减少了人们进行复杂的数字运算与筛选的时间，对于多目标人工群蜂算法来说这是一个最好的时代，它化简了许多过程，在多方面领域对它的青睐程度很高，所以对于我们而言，我们很有必要去研究，开发和应用这个方法，将它的能力开发到极致，尤其是在建筑方面

简介：摘要本文针对车牌字符识别问题进行研究。在设计过程中，分别训练了三个BP神经网络来对数字，字母和汉字进行识别，并得出结论。在识别过程中，需对图像进行预处理来降低神经网络训练的复杂度。由于是针对单个字符进行识别，对图像进行手动分割后，图像会由于缩放、裁剪等原因而产生噪声，因此在图像去噪方面，采用中值滤波。在图像字符识别中，选择了BP神经网络的方法来进行识别，与其他方法相比，该网络不仅有较强的鲁棒性，还具有较强的自学习能力。该系统的开发环境为MATLAB，能够直接调用神经网络工具箱，使设计过程降低了难度。

简介：

简介：摘要在炼铁过程中，保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺利、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。一般通过预测铁水硅含量来间接地反映炉内温度的变化，判读高炉炉缸热状态。本研究提出将BP神经网络与遗传算法（GA）相结合，建立GA-BP网络模型。

简介：摘要：本论文利用 mulitisim 软件选择元器件，搭建仿真电路，对74LS147型10-4线优先编码器和 74LS138 型 3-8 线译码器进行功能性验证，并用七段显示译码管的功能实现进行验证。

简介：摘要本文针对传统BP算法的缺点，提出了将权值修正式中增加附加动量项和改进激发函数的方法以弥补传统BP算法的不足。同时在LabVIEW环境下搭建的故障诊断系统中利用LabSQL工具包访问数据库，提出数据库与BP算法之间的接口解决方案，将改进后的BP算法应用于民航设备故障诊断系统，通过matlab仿真得到良好验证。

简介：摘要：在西门子828D系统中，使用模块化PLC程序，对一定数量的M代码进行译码。

简介：摘要远动控制技术在电力系统自动化的应用中，不仅提升了电力系统自动化的管理水平，而且在电力系统的各个领域，例如电网调度对设备进行监视和控制、通讯、设备在线监测等，为电力系统的安全稳定运行提供了保障。随着自动化系统在智能型变电站的普遍应用，远动控制技术也在不断改进，信道编译码做为远动控制技术的重要环节，从中起着确保信息传输正确性的作用，强化了“四遥”的功能，从而提高了电网的安全可靠性。常见的信道编译码技术包括信道编译码技术、传输协议及信息协议等，本文将着重讨论信道编译码技术。

简介：摘要本文结合指标体系，以及量化后的数据和权值，建立基于LM优化算法改进后的BP神经网络模型，对本科教育质量进行综合评价。首先对相关数据进行归一化处理，然后采用LM算法改进的神经网络分析模型，对根据评价标准生成的训练数据进行反复学习。最后采用江苏省各市的教学质量指标数据进行仿真，计算出得分与一级指标层的权重，得出13个市的教学质量等级。

简介：摘要依据大型履带式起重机的安全作业特点，研究了BP神经网络数据分类算法的原理和步骤，并将其理论应用于穹顶吊装起重机安全作业状态中，根据实际采集的安全状况数据建立神经网络模型，通过计算机对网络进行数据处理和训练，得出可以估计起重机安全作业状况的BP神经网络算法模型的实际应用。最后通过样本数据和模型网络输出数据的比较，验证了BP神经网络算法应用于大型履带起重机安全作业中的正确性和可行性，为提高起重机作业安全水平提供了一种新的思路。

简介：摘要：大数据时代的到来对财务管理造成了极大的影响，在当前财务信息快速增长的情况下，使用大数据技术进行高效的财会信息收集、分析和处理，为进行风险预测和发展决策提供依据，是顺应大数据时代所必须作出的财务管理转型，是促使财务会计向管理会计转型的必然要求。在信息时代的冲击下，搭建完善的财务管理信息平台，使用大数据技术对财务信息、票据清单、预算管理等内容进行高质量、高效率的管理，将原本财务会计的统计整理功能转换为管理会计的事前预测、发展分析和实时调整等财务管理功能，是提升经营管理效率、实现长效发展的必然举措。

简介：摘要：果蝇算法是一种群智能算法，通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化，由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程，在很多领域发挥了巨大作用。果蝇（FOA）算法和粒子群（PSO）算法、遗传（GA）算法相对比，有计算量小、计算速度快、精度较高的优势，参数容易调节，算法流程相对容易，可以实现高效率的理解仿真，迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

简介：摘要基于BP神经网络原理，介绍了利用BP神经网络研究闸门损伤检测技术的方法。同时，通过工程实例进一步阐述了神经网络在闸门损伤检测中的应用过程。实例表明，BP神经网络在闸门损伤检测中的应用是一种有效的方法。

简介：摘要：为了提高造价预测效率，提出了一种基于BP神经网络的工程造价预估模型。该模型在详细分析了住宅的造价构成的特征的基础上，找到主要的造价影响因素，建立了造价影响因素和工程造价的映射关系，以住宅工程的影响因素作为神经网络的输入向量，将所需的工程造价作为神经网络的输出向量，从20个案例中，选取5个案例样本作为预测样本，剩下15个样本作为训练样本输入，不断地训练网络函数，使函数修正和改进，使函数输出的工程造价几乎接近于样本的造价，达到了准确预估住宅工程造价的目的。实验结果表明，本文建立的仿真模型切实可行，预测误差在10%左右，是比较理想的住宅工程造价预估方法，可用于造价工程的辅助估算。

简介：摘要随着云计算与大数据技术的迅速发展,Spark作为一种基于内存计算的大型数据处理框架已被广泛应用。Spark作业调度有两种模式FIFO模式和FAIR模式，本文介绍了这两种模式下的作业调度算法，阐述了调度策略的执行步骤。

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简介：摘要电力变压器是电力系统中最为关键的设备之一，是对电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证，必须最大限度地防止和减少变压器事故的发生。因此，基于BP神经网络的变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对三比值法的原理进行了概述，详细探讨了BP神经网络的构建，旨在保证变压器的运行。

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简介：摘要介绍了BP神经网络的网络结构以及学习过程，并对BP神经网络在工程造价预测方面的应用进行了研究。

简介：摘要众所周知，BP神经网络是人工智能网络中的一个典型算法，也是目前研究最为成熟的神经网络模型之一。不仅有很强的非线性映射能力，而且也是一种基于模型训练误差梯度降低的具有较强非线性映射能力的模型，它模拟了人脑神经网络的工作原理，对一系列的输入信息进行处理和传递最终得到期望的输出成果。在大坝中，其变形主要受到水位高度、温度、气压等因素的影响，这些影响因素可综合反映为大坝变形随时间而变化的规律，我们利用BP神经网络建立变形影响因子与大坝变形量之间的映射关系，从而实现对大坝变形的预测分析。供同行参考。